TGViewer
data будни data будни @data_days · 1.47K subscribers
Post #253 1.01K
#подкаст про работу программистом в Гугле

Послушал интервью Ларисы Агарковой — менеджера и техлида уровня 6 в Гугле.

- Про автоматические алерты: ни один тикет не игнорится; должно быть действие — либо решать проблему, либо менять правило генерации тикета.

- Онкол всегда два человека: даже если вдруг один недоступен, второй должен оперативно отреагировать.

- Если обсуждать проблемы в личке, то вокруг этого человека формируется Silo (замкнутая автономная экспертиза). Когда этот человек уйдет, и экспертиза тоже уйдет вместе с ним. Поэтому нужна документация на все действия (и обсуждение проблем через публичные каналы связи).

- Работа в «рекламах» (Ads) учит налаживать процессы по стабильности. Если вдруг что-то упало, то через 5 минут CEO Ebay звонит твоему вице-президенту и тот приходит в твой кубикал, и не уходит пока ты не пофиксишь баг. Вице-президент — человек, конечно, приятный, но часто бывает его видеть у себя не хочешь, поэтому строят процессы и потом ещё процессы на процессы.

- Всё обмазывается юнит-тестами и интеграционными тестами.

- Как тестируют перед релизом: есть два тестовых кластера, изолированных от прода. На один кластер раскатывается бинарник с прода, на второй — новый свежесобранный. На кластеры на них посылаются одинаковые запросы с прода и сравнивается метрики. Плюс отлавливаются ошибки и мониторится потребление ресурсов. На тестинге всё крутится 2-3 дня перед релизом на прод, чтобы отловить возможные баги.

Слушать в Overcast и iTunes

Рекомендуемое чтение:

SRE Book
https://sre.google/sre-book/table-of-contents/

The Pragmatic Programmer
https://pragprog.com/titles/tpp20/the-pragmatic-programmer-20th-anniversary-edition/

Naval Ravicant (просто умный дядя из Долины)
https://www.navalmanack.com/

#послушано
overcast.fm Episode #3 with Larysa Aharkava — FAANG Interview UA Podcast В этом выпуске моей гостьей была Лариса Агаркова. Сейчас Лариса работает на позиции менеджера и тех.лида в Google, за 10 лет карьеры в этой компании прошла от 3го до 6го уровня. В этом выпуске мы будем говорить о том как строить стабильный продукт, как сделать…
  • 👍 11
More from @data_days
  1. Sep 28, 2026🤩 delirious dhh итак, прослушал ~5ч одного небезызвестного программиста с сильными взгляд…
  2. Apr 21, 2026мне кажется последние два интервью отлично смотрятся вместе и дополняют друг друга >_> и о…
  3. Apr 21, 2026🥷 DHH об agent-first подходе DHH — известный ии-скептик и сторонник написания кода вручну…
  4. Apr 19, 2026🦄 руководитель Claude Code об AI в разработке послушал интервью Бориса Чёрного в подкасте…
  5. Feb 5, 2026📁 про культуру ведения тикетов продолжаю рассказывать про внутрянку нашей команды, привле…
  6. Feb 4, 2026🦀 Clawdbot / Moltbot / OpenClaw там похоже намечается очередной качественный скачок аи-ст…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →