🎉 Новый курс «Инженер данных» на Яндекс Практикуме

Ура! Дождались) Выкатили курс по нашей специализации.

Кажется в этот раз это курс для тех, кто уже с каким-то опытом: аналитики, мл-щики, разработчики . Не с нуля, как другие курсы. Видимо, придётся много писать код и деплоить докеры локально и в облаке.

программа

Если простыми словами, то научить как забрать → положить → переварить → показать данные во всех возможных вариантах технологического стека.

Нравится, что программа начинается не с ETL-скриптов, а с моделей данных: как забрать с источника и как положить к себе в DWH. Вижу отдельные спринты по проектированию слоёв в хранилище и мониторингу за качеством данных (<3)

И потом весь топовых текущих технологий (место для шутки про Modern Data Stack):
⁃ Airflow, кажется это сейчас стандарт на рынке;
⁃ PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB — основные типы баз данных;
⁃ ещё ElasticSearch, LogStash и Kibana для многообразия вариантов хранения данных;
⁃ Hadoop и Spark для распределенных хранения и вычисления;
⁃ Celery и Kafka для real-time стриминга данных (потоковой обработки);
⁃ В конце чуток про GCP и AWS; и много про Яндекс Облако (видимо, первые два для ознакомления, но деплоить надо будет на «своём» облаке)

И через 6.5 месяцев обучения должен получиться такой многорукий инженер-данных-всё-могу =)

Я пока прохожу бесплатный вводный спринт ради любопытства, там предлагают собрать базовый инженерский сетап из Airflow и Metabase на Докере — кажется закончу ближе к выходным. Если справитесь быстрее, напомню, что у меня есть промокод на 7% — @sashamikhailov

Стоит 95 000 ₽, первый запуск 21 марта
https://practicum.yandex.ru/data-engineer/