Интернет — полезная штука, там можно найти всё что угодно.

Проблема в том, что это всё похоже на быстро движущийся конвейер: не успеваешь прочитать одну статью, как прилетают ещё три новых. Любой контент утопает в потоке нового.

Хочу подсветить пару годных штук на этом бесконечном конвейере (на конфе как раз спрашивали):

Как стать Data Engineer от Адиля Хаштамова
https://khashtamov.com/ru/data-engineer/

Годная заметка с обзором набора технологий и навыков для инженера данных:
⁃ SQL
⁃ Python
⁃ Основы BI
⁃ Облака
⁃ Алгоритмы и структуры данных
⁃ Распределённые системы

Если достаточно погрузиться в каждую из этих областей, то там уже бац! — и миддл.


Видео от проекта DataLearn Дмитрия Аношина и его команды
https://www.youtube.com/channel/UCWki7GBUE5lDMJCbn4e1XMg/playlists

Дмитрий потихоньку записывает свой «видео-учебник» DE-101 по дата инжинирингу: постепенно разбирает тему за темой. Удобно, что есть общая линия, то есть все нужные темы разберут.

Ещё манера повествования привлекает своей ориентацией на практику: у Дмитрия большой опыт в разных места и он рассказывает то, чем на самом деле занимаются инженеры данных (а не то, что написано в умных книгах).

Плюс про реальные кейсы часто приходят рассказать крутаны с рынка: Роман Бунин, Николай Голов, Роман Зыкина, Евгений Кудашёв и другие. Получается отдельный трек с прокладными вебинарами (типа лекции и семинары)).


Если есть что-нибудь, что вам сильно помогло на пути дата инженерии или аналитики, поделитесь, пожалуйста :-) можно @sashamikhailov или в комменты ↓