выводы из того что надо делать новые проекта

по-любому в работе встретиться новая неведомая хрень — к всему не подготовишься, но важно уметь работать в режиме неопределённости:

1. надо уметь искать ответы — да, пресловутый гугл и стэковерфлоу. Лучше сразу на английском: там по определению больше информации и проще формулировать (язык-то устроен проще).

2. знать, как бывает — какая общая архитектура, какие бывают решения для каждого, как делают в продвинутых компаниях. Соответственно, надо обложиться профильными блогами и обмазаться докладами с конференций — чтобы постепенно знания откладывались на подкорке.

3. знать, к кому обратиться с вопросом — коллеги, кто занимался похожим; эксперты, кто рассказывал про такое же: блогеры, спикеры с конференций, эксперты с рынка, авторы курсов — всем им можно написать и спросить совета (да-да, вот прям взять и написать).

Тут же в тему буду профильные сообщества и чатики в телеграме: там все на одной волне и встречаются с одинаковыми проблемами на своём пути. Вот как раз в чате про дата инжиниринг собрали известные:
- @deordie_chat
- @dataeng_chat
- @hadoopusers
- @moscowspark

и ещё в Слаке есть сообщество проекта DataLearn от Дмитрия Аношина (@rockyourdata) и команды — надо зарегистрироваться на сайте и пришлют ссылку.