Да, это хорошая идея вообще, потихоничку описываем.
К сожалению, это не маленький список регшений и в формате комментариев к посту я не знаю как его уложить.
Ключевые метрики описывают свои классы проблем, например, низкая конверсия – описывает проблемы продажи – то как плохо мы продаем и причины этого.
Но это в идеальном мире, где метрики независимы – то есть базис метрик ортогонален друг другу. В реальном мире есть много проблем, например, проблема усреднения: эффективные когорты, каналы, кампании, посадочные страницы скрывают (усредняют) проблемы не эффективных.
Конверсия зависит на части сегментов от ср. чека – выше ср. чек, сложнее решение о покупке, потенциально ниже конверсия – а на некоторых не зависит (услово, у сегмента пользователей в пределах садового кольца стоимость денег ниже, чем в регионах и он меньше смотрит на чек в ресторанах или других сервисах). Конверсия так же ассиметрична по каналам и кампаниям и т.д.
Мы начали с конверсии. А есть и другие ключевые метрики CPUser, Users, Leads, Buyers, AvPrice, AvPaymentCount, Margin, COGS, Activation, Retention, еще лучше DailyUsage, виральность и расчетные AMPPU, AMPU и т.д.
Их соотношения дают классы проблем: в маркетинге, продажах в диджитал части (сайт, приложение), проблемы в отделе/команде продаж (если есть), в операционных процессах и издержках, в ценообразовании и сегментации по цене, в цикле сделки и CJM сделки и процессе продаж, в монетизации и т.д.
В каждом классе проблем свои вопросы:
- Почему мы делаем плановое число продаж?
- проблема у новых пользователей или у старых?
- У нас низкая конверсия у новых?
- низкая конверсия на посадочных?
- на шагах воронки на сайте? (или в приложении?)
- низкая конверсия в отделе продаж?
- Какие есть блокеры, что мешают пользователям купить?
- Какие возражения пользователей или вопросы необходимые для покупки мы не отрабатываем?
- какие воронки, события, шаги ведут к продаже, а какие мешают? Какие события триггеры, а какие анти-триггеры?
- есть ли ассиметрия по устройствам? по городам, регионам? доменам? и почему?
и т.д. это не маленький список вопросов, которые ожидаются от аналитика, для того чтобы понять что произошло, почему, в чем проблема и где и как можно выдвинуть гипотезы.
Post #149
410
Forwarded from Krasinsky — чат канала с вопросами