TGViewer
data будни data будни @data_days · 1.47K subscribers
Post #149 410

Forwarded from Krasinsky — чат канала с вопросами

Да, это хорошая идея вообще, потихоничку описываем.

К сожалению, это не маленький список регшений и в формате комментариев к посту я не знаю как его уложить.

Ключевые метрики описывают свои классы проблем, например, низкая конверсия – описывает проблемы продажи – то как плохо мы продаем и причины этого.

Но это в идеальном мире, где метрики независимы – то есть базис метрик ортогонален друг другу. В реальном мире есть много проблем, например, проблема усреднения: эффективные когорты, каналы, кампании, посадочные страницы скрывают (усредняют) проблемы не эффективных.

Конверсия зависит на части сегментов от ср. чека – выше ср. чек, сложнее решение о покупке, потенциально ниже конверсия – а на некоторых не зависит (услово, у сегмента пользователей в пределах садового кольца стоимость денег ниже, чем в регионах и он меньше смотрит на чек в ресторанах или других сервисах). Конверсия так же ассиметрична по каналам и кампаниям и т.д.

Мы начали с конверсии. А есть и другие ключевые метрики CPUser, Users, Leads, Buyers, AvPrice, AvPaymentCount, Margin, COGS, Activation, Retention, еще лучше DailyUsage, виральность и расчетные AMPPU, AMPU и т.д.

Их соотношения дают классы проблем: в маркетинге, продажах в диджитал части (сайт, приложение), проблемы в отделе/команде продаж (если есть), в операционных процессах и издержках, в ценообразовании и сегментации по цене, в цикле сделки и CJM сделки и процессе продаж, в монетизации и т.д.

В каждом классе проблем свои вопросы:
- Почему мы делаем плановое число продаж?
- проблема у новых пользователей или у старых?
- У нас низкая конверсия у новых?
- низкая конверсия на посадочных?
- на шагах воронки на сайте? (или в приложении?)
- низкая конверсия в отделе продаж?
- Какие есть блокеры, что мешают пользователям купить?
- Какие возражения пользователей или вопросы необходимые для покупки мы не отрабатываем?
- какие воронки, события, шаги ведут к продаже, а какие мешают? Какие события триггеры, а какие анти-триггеры?
- есть ли ассиметрия по устройствам? по городам, регионам? доменам? и почему?

и т.д. это не маленький список вопросов, которые ожидаются от аналитика, для того чтобы понять что произошло, почему, в чем проблема и где и как можно выдвинуть гипотезы.
More from @data_days
  1. Sep 28, 2026🤩 delirious dhh итак, прослушал ~5ч одного небезызвестного программиста с сильными взгляд…
  2. Apr 21, 2026мне кажется последние два интервью отлично смотрятся вместе и дополняют друг друга >_> и о…
  3. Apr 21, 2026🥷 DHH об agent-first подходе DHH — известный ии-скептик и сторонник написания кода вручну…
  4. Apr 19, 2026🦄 руководитель Claude Code об AI в разработке послушал интервью Бориса Чёрного в подкасте…
  5. Feb 5, 2026📁 про культуру ведения тикетов продолжаю рассказывать про внутрянку нашей команды, привле…
  6. Feb 4, 2026🦀 Clawdbot / Moltbot / OpenClaw там похоже намечается очередной качественный скачок аи-ст…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →