data.csv

Сделали вместе с командой новый необычный проект, и я дебютнул в нём в новой роли — дизайнера и разработчика лендинга. Мы изучили обезличенные запросы владельцев умных колонок, чтобы выяснить, какие сценарии популярны в разных комнатах.

Из находок — в спальне Алису чаще обычного просят показать свои эмоции, а в детской — спрашивают про пробки. Видимо, родители очень нервничают, пытаясь собрать ребёнка в школу.

Но самый кайф для меня — это формат. Студия БэнгБэнг нарисовала для нас дом с большим количество деталек, а мы его оживили и превратили в интерактивное путешествие, рассказывающее о данных.

В доме, кстати, много прикольных пасхалок — делитесь любимыми в комментариях:
https://yandex.ru/company/researches/2026/ya-stations

Большой апдейт моего курса по визуализации данных

Мы снова открываем набор на курс «Эстетика в графиках», но в этот раз его ждёт большой апдейт. Главных изменений будет два:

✅ Во-первых, мы полностью переделываем механику курса. Теперь это будет интерактивный учебник, с которым можно будет взаимодействовать, а не просто смотреть на говорящую голову;

✅ Во-вторых, ключевым инструментом на курсе станут нейросети. Сейчас это самый простой и эффективный способ делать графики, и мы будем учиться пользоваться ими правильно и с соблюдением всех принципов визуализации данных.

База курса остаётся прежней, поэтому в результате вы не просто будете жать кнопочки в нейросети, но и:

⚪Научитесь делать визуализации, которые будут сразу понятны коллегам и начальству. Вопросов «а что тут имелось ввиду» станет кратно меньше;

⚪Поймёте, как делать графики, которые сразу захватывают внимание и рассказывают истории;

⚪Получите профессиональное преимущество, ведь любой заказчик любит, когда «красивенько»;

⚪Не дадите искусственному интеллекту «водить вас за нос» манипуляциями с данными, а будете сами управлять процессом.

А ещё в конце курса сделаете под моим руководством собственный проект. Там можно будет включить внутреннего исследователя, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио. Вот несколько примеров с прошлых потоков:

раз, два, три, четыре, больше по тегу #работы_студентов@data_csv

Посмотреть отзывы и подробности, а также записаться на курс можно тут.

❕Сейчас — самые большие скидки, тариф с обратной связью стоит 33900 вместо 45000 руб.

Вы можете оплатить полную стоимость, а можете только забронировать место и цену за 1000₽. Для этого при оплате нужно нажать кнопку «Частичная оплата»

Предзапись будет открыта до 21 июля включительно. Есть рассрочка на срок до 12 месяцев, по ней ваша переплата — 0 руб.

⏱ Старт курса — 1 августа
📅 Длительность — 3 месяца

Ну и бонус для всех, кто уже проходил курс: вы сможете приобрести доступ к новым модулям за символическую плату. Для этого тоже записывайтесь в лист ожидания, и я буду знать, что вам важны актуальные разделы.

Записывайтесь на седьмой поток курса на самых выгодных условиях и получите актуальные инструменты, которые помогут вашим графикам выгодно выделяться на фоне остальных.

Ещё раз — ссылка.

Редкий шанс: ищем себе коллегу аналитика / дата-журналиста в команду исследований Яндекса.

Это вакансия в Москве, для человека с техническими компетенциями. Идеальный кандидат сможет обработать, например, лог поисковых запросов, найти там интересные закономерности и изложить их понятным языком.

И есть один нюанс — это декретная ставка, то есть с гарантией трудоустройства только на ограниченный период.

https://yandex.ru/jobs/vacancies/analitik-v-gruppu-issledovaniy-46929

Если мы с вами где-то пересекались, за рекомендациями на вакансию можно писать мне в личку @BlackPineapple — я подам ваше резюме через внутреннюю платформу

Любимый, оплати маник!
Угребись
Кусь и Грызь

Нет, это не случайные фразы — а названия реальных бизнесов, которые присутствуют на Яндекс Картах.

Вместе с коллегами изучили и визуализировали, как в России называют организации. Там есть свои миры и империи, самыми главными считаются Елена, Ольга и Анна, а среди животных королями вывесок являются Кот и Лиса.

Посмотрите на всё сами:
https://yandex.ru/company/researches/2026/orgnames

Если вы спросите у ChatGPT, как быть с родственниками мужа, которые вмешиваются в ваш брак — он посоветует держать дистанцию и не пытаться их переубедить. Китайский товарищ DeepSeek предложил бы найти с ними компромисс. А французский Мистраль — вести дневник эмоций, чтобы выплеснуть свой гнев.

Мы уже привыкли к тому, что модели часто «галлюцинируют» — с уверенностью выдают неправильные ответы за верные. Но что, если правильного ответа просто нет?

Чтобы исследовать ценности ИИ, The Economist использовал World Values Survey — большой социологический опрос, охватывающий жителей десятков стран. Те же вопросы задали моделям, а ответы нанесли на ту же карту, что и 88 стран.

Из ответов аналитики выделили две главные оси:

Вертикаль — традиционное • светское. Внизу важны религия, семья, авторитет. Вверху всё это значит меньше, на решения смотрят рационально.

Горизонталь — выживание • самовыражение. Слева на первом месте безопасность и стабильность. Справа, когда базовая безопасность есть, выходят вперёд личная свобода, терпимость, экология, равенство.

Почти все модели сгрудились в одном углу карты — там, где «светские ценности» сочетаются с «самовыражением». Это угол богатых стран, и ИИ забрался в него даже дальше, чем большинство реальных людей: по многим вопросам модели оказались радикальнее среднего жителя любой из 88 стран.

Впрочем — есть нюанс! Исследователи задавали модели вопросы на английском языке, а язык всё-таки очень влияет на то, как ИИ нам отвечает. Например, на языках стран с несвободной прессой ИИ говорит о них более лояльно, чем на английском.

Об этом — а ещё о том, почему в американских терминах ИИ — это демократы, как модели умеют переубеждать избирателей и откуда у Grok взялся «внутренний MechaHitler», читайте в исследовании The Economist.

Bye-bye, butterfly

Более чем за 30 лет популяция луговых бабочек в Европе упала вдвое. Причина — агрессивное развитие сельского хозяйства, применение пестицидов и разрушение лугов, где эти бабочки обитали.

В Европейском союзе индекс луговых бабочек считается одним из важных показателей состояния окружающей среды. Бабочки опыляют сельскохозяйственные культуры и дикорастущие растения, а также служат пищей для птиц и других животных — а потому их исчезновение может свидетельствовать о плохом состоянии природной экосистемы.

Каждая бабочка на графике — это наблюдение за один год. Тот случай, когда визуальная метафора идеально подчёркивает данные!

https://europeancorrespondent.com/en/r/byebye-butterflies

Слышали ли вы когда-нибудь рэп от уличных музыкантов Уганды? Или песни бабушек в якутском селе? Знаете, как звучат спальные районы Гонконга? Может, представляете, что слышит каждый день чистильщик обуви на Times Square в Нью-Йорке?

radio aporee ::: maps — звуковой проект, который позволяет услышать мир, не выходя из комнаты. Диктофонные записи из разных стран: звуки городов, лесов и дорог; песни, языки народов мира, голоса животных — положены на карту и привязаны к точкам, где их записали.

Насколько же интересно, настолько и тормознуто 💀
Но настоящего исследователя это вряд ли остановит?

https://aporee.org/maps/

Все темы Евровидения за 70 лет

Симпатичная интерактивная визуализация тем всех песен Евровидения с начала конкурса.

Внутри текста раскрыта драма — исторически на конкурсе доминировала тема любви, однако в в последние годы её активно теснят песни, восхваляющие стойкость и силу духа.

Вот несколько лидеров из этой категории:

Heroes — Måns Zelmerlöw, Швеция 2015 (победитель)
Посвящение тем, кто не вписывается в стандарты, аутсайдерам, которые на самом деле меняют мир. Припев «We are the heroes of our time» — буквально про то, что обычные люди могут быть героями.

The Code — Nemo, Швейцария 2024 (победитель)
Песня рассказывает личную историю артиста о принятии себя вне гендерных рамок. «I went to hell and back to find myself on track».

Rock Bottom — Lynsey de Paul & Mike Moran, Великобритания 1977 (2-е место)
Название переводится как «дно»: когда ты на него упал, дальше — только вверх.

Говорит ли это о развороте наших приоритетов от поиска партёра и построения романтических отношений к построению, в первую очередь, себя?

Помимо главной драмы в тексте есть место и для более локальных наблюдений: появлений на конкурсе городов, имён и менее заметных тем.

Читать (с российских IP не откроется, но там красиво!)

Симпатичная визуализация городов-побратимов Рио-де-Жанеиро. Оказывается, Рио по этому показателю лидирует среди всех — подобные связи у него есть с 93 городами практически по всему миру.

На практике большинство таких связей — формальность, но иногда из них вырастает что-то осязаемое. К примеру, Атланта с 1972 года держит в Рио офис, возит торговые делегации, финансирует студенческие стажировки и культурные программы, а инженеры Рио ездили в Йоханнесбург перенимать опыт городского мониторингового центра перед Олимпиадой.

» Вот тут можно поскроллить анимированную карту и прочитать историю целиком

///

Так совпало, что я сам только вернулся из Южной Америки и в своём лайф-канале как раз пишу про Рио — например, про устройство фавел и национальную музыку. Если вам интересно посмотреть на город не только в виде карт и графиков — жду вас там 🐾

Дата-журналистика от Генпрокуратуры

По запросу РБК ведомство выкатило статистику, описывающую типичного российского коррупционера. Он не похож на «обычного» преступника.

Образованный и трезвый. Высшее образование — у 87% взяточников (против 13,5% среди всех осуждённых в стране). Пятая часть преступников в России нарушает закон в состоянии опьянения — среди коррупционеров пьяных около 1%. Это холодный расчёт, а не импульс.

Не попадается дважды. Больше половины всех российских преступников уже совершали преступления (53,2%) — среди коррупционеров таких 14,6%, а среди взяткополучателей — 7,2%. Либо их плохо ловят, либо после первого приговора карьера заканчивается.

Становится всё моложе. Число коррупционеров 18–24 лет за 8 лет выросло на 84,6%. Учащихся и студентов среди взяткодателей стало почти в шесть раз больше: с 60 человек в 2018 году до 352 в 2025-м.

Коррупция в погонах стягивается к полиции. В 2025 году 67% силовиков, пойманных на коррупции, — полицейские (в 2018-м — 58%). Если сузить до взяточничества, их доля ещё выше — 75%. При этом сами силовики стали реже мелькать в делах о взятках: 34,5% от всех осуждённых за взяточничество против 46,7% в 2018-м. Силовая коррупция в целом сжимается, но то, что остаётся, концентрируется в полиции.

Читать полностью

Готовлюсь лекции про свои приключения в Китае, которую я проведу в среду вместе с комьюнити Чайна гайд.

Для слайдов собрал такую карту — на ней все точки, которые я посетил. Знатоки — как думаете, какие города тут изображены?

И к слову, если вам интересны не только данные, но и путешествия, приходите на стрим завтра в 20:00. Расскажу:

🔴Почему Китай — это не только Пекин, Шанхай и Чжанцзяцзе. Опыт посещения более 12 городов
🔴Инфраструктурные «приколы»: чем отличается бытовая жизнь в Китае, и почему по сравнению с нами китайцы живут в 22 веке
🔴Люди в Китае. Всё ли так страшно, как про них говорят?
🔴Какие источники и приложения помогают мне лучше узнавать о Китае и его достопримечательностях
🔴Связь, оплаты и язык — как подготовиться к поездке

https://t.me/chinaguide/773

Замечали ли вы, что одни языки звучат быстро, а другие медленно?

Оказалось, что на скорость передачи смысла это почти не влияет. Исследователи из Лионского университета изучили 17 языков. Они измерили две вещи: скорость речи (слогов в секунду) и информационную плотность (сколько информации несёт каждый слог).

Между ними обнаружилась обратная зависимость: чем быстрее произносятся слоги в языке, тем меньше информации несёт каждый из них — и наоборот. Это и видно на графике The Economist: скорость речи (слева) отличается сильно, скорость передачи информации (справа) — умеренно.

График не очень понятный, поэтому поясню: показано на нём распределение скоростей, которое замеряли у разных носителей. Так, например, у итальянцев получился огромный диапазон скоростей, в то время как японцы говорили плюс-минус одинаково.

Похожая логика работает и с длиной текста. Одна и та же статья была бы длиннее на японском и короче на тайском. Но при чтении вслух эта разница почти исчезла бы.

Авторы оригинального научного исследования предполагают, что мозг комфортно обрабатывает лишь определённое количество речевой информации в секунду. Поэтому языки как бы «договорились»: одни берут скоростью, другие — плотностью. А итоговая пропускная способность у всех примерно одинакова.

Оригинальный текст

Насколько сложно вам будет адаптироваться к ИИ-революции?

Ещё один взгляд на эту проблему предложили исследователи рынка труда и ИИ Sam Manning и Tomás Aguirre и журналисты Washington Post, которые эти данные визуализировали.

Ранние работы оценивали уязвимость профессий «в лоб»: насколько задачи работника совпадают с тем, что ИИ потенциально может ускорить или взять на себя. Авторы же этого исследования добавили второе измерение — «адаптивный потенциал»: есть ли у работника сбережения, переносимые навыки, доступ к широкому рынку труда и достаточно лет и энергии, чтобы переучиться.

Оказалось, что даже среди профессий с высокой ИИ-уязвимостью разрыв может быть огромным. Веб-дизайнеры и программисты, скорее всего, смогут перестроиться — а вот писатели, туристические гиды, продавцы в рознице и преподаватели вузов рискуют куда больше.

Отдельный важный вывод — гендерный перекос: среди работников с высокой ИИ-уязвимостью и низким адаптивным потенциалом 86% составляют женщины. Во многом потому, что именно женщины чаще работают на административных и офисных должностях, которые ИИ может задеть раньше других.

Впрочем, такие оценки всё ещё очень условны: мы пока плохо умеем предсказывать, какие профессии ИИ вытеснит, а какие просто изменит. Пугаться заранее не стоит — но учитывать этот риск и готовиться к переменам — вполне.

Исследование и интерактивная инфографика

Апдейты в плагин!

Давно мы не слышались: я упёрся в сложные технические проблемы при разработке и на время сделал паузу. Теперь [надеюсь] эти проблемы позади — и новые релизы будут выходить чаще.

Что в новой версии:
🔴Исправлен баг, из-за которого в редких случаях столбики рисовались неправильных размеров.
🔴Добавлена beta-версия площадной диаграммы.

Апдейт должен прилететь в фигму автоматически. А если плагина нет — установить его можно тут.

кто ещё не знает — я делаю свой плагин для визуализации данных.
и вот — первый — за долгое время — апдейт

плагин пока в стадии alpha, но уже может помочь с некоторыми вашими задачками

Своё исследование про проблемы женской одежды недавно выпустили и российские дата-журналисты из проекта «Если быть точным». Оно без интерактива и визуальных метафор, но зато с отражением нашей специфики.

Выводы у коллег похожие: «средняя» россиянка — по данным Росстата — влезает в размеры XL и 2XL, в то время как бренды считают «средним размером» M, и выстраивают свою размерную линейку вокруг него.

У 12 из 30 популярных брендов в исследовании нет вещей даже на россиянку с «медианной» талией (85 см), 8% россиянок не найдут подходящие вещи ни в одном из популярных брендов.

Хотя такому ходу вещей вполне есть объяснение:

«‎Модные бренды, как правило, ориентируются на самый экономически привлекательный сегмент населения. Это 20-45 лет (ядро — 25-35), жительницы крупных городов (с населением от 100 тысяч человек), часто в описании своей целевой аудитории они добавляют “ведущие активный образ жизни”. Именно эти женщины (да и мужчины тоже) гораздо больше и охотнее тратят деньги на одежду. Так что целевая аудитория модных брендов действительно моложе, выше, обеспеченнее и стройнее среднестатистической россиянки», — говорит Наталья Янчева, экс-редактор моды журнала Glamour, автор телеграм-канала ‎Make Your Style

https://tochno.st/materials/sredniaia-taliia-rossiianki-u-populiarnyx-brendov-sootvetstvuet-razmeru-xl

Про боли женского шоппинга

The Pudding пытаются повторить успех своего легендарного проекта про карманы в женских джинсах, на этот раз рассказывая про проблемы женской одежды в целом.

Материал большой, иллюстративно красивый и «жирный» по фактуре. Вот несколько фактов из него:

🔴Больше половины взрослых женщин в США оказываются вне стандартной линейки размеров — она рассчитана скорее на 15-летних подростков.
🔴Универсальных размеров нет. S, M, XL у разных брендов — это абсолютно разная одежда. Подбор подходящего наряда при этих условиях превращается в кошмар.
🔴Ещё круче. Со временем размерная сетка меняется, играя на чувстве «спустя 10 лет я всё ещё влезаю в свой размер!».
🔴В массовом производстве дизайнеры часто берут size 8 как базовую форму, а остальные размеры получают простым масштабированием вверх и вниз. Это удобно для фабрик, но плохо учитывает реальные различия в пропорциях тела. В итоге в реальности вещь может подходить по талии, но плохо садиться по бёдрам, или наоборот.

https://pudding.cool/2026/02/womens-sizing/

На фоне новых масштабных блокировок интернета в России многие авторы вокруг стали звать своих подписчиков переходить в мессенджер MAX.

Для меня это этически неприемлемо, и моих проектов там не будет — как минимум до тех пор, пока не изменится государственная политика в этом направлении.

По двум причинам:
1) Мессенджер MAX был создан специально как инструмент подавления свободного интернета.

2) Я доверяю сообщениям о том, что MAX отслеживает интернет-трафик и способствует усилению блокировок и цензуре в РФ (пруф, пруф). Пользуясь им на своём телефоне, вы реально этой цензуре помогаете.

А я свой канал веду также в Сетке. Они классные ребята 🤘