data.csv

Как используют нейросеть Алису AI?

На этот вопрос ответили коллеги в новом исследовании.

54% сообщений к нейросети — это вопросы. Например,

«как называется страховка о сделке чтобы тебя не обманули бабушки», «как не сидеть в телефоне целыми днями и заняться чем то интересным», «можно ли посещать бассейн в купальнике раздельном»

27% — просьбы.

«алиса придумай поздравление с днем рождения», «алиса подели пятьсот рублей на проценты шестьдесят на сорок»

18,3% — высказывания.

«алиса спасибо тебе мне хоть с тобой можно поговорить больше мне не с кем разговаривать»

Есть также разбивка по конкретным сценариям, темам и возрастам. Красиво, информативно и показательно:
https://yandex.ru/project/how-people-use-alice-ai

Исследование, кстати, основано на аналогичном от OpenAI. Как используют ChatGPT, можно посмотреть тут.

В последние время русскому рэпу непросто. С первого марта в России вступило в силу ужесточение ответственности за «пропаганду наркотиков», что сделало ряд текстов ... ещё более бессмысленными, чем они были изначально.

Артисты вырезают из своих треков слова и местами даже перегибают с самоцензурой. Там, где были «секс и наркотики», сейчас неиронично «кекс и компотики».
Из других треков вместе с «кокаином» пропадают, например, «сатана» и «некрофил» — до кучи.

Во всей этой ситуации меня фантастически удивляет поток хейта, который льётся на Яндекс Музыку 🤯
Почему-то пользователи уверены, что в нелепой цензуре виноват именно стриминг, хотя обновленные версии песен загружают сами артисты / лейбл, ну а источник законодательства — государство. Компании просто должны будут удалить песни, которые ему не соответствуют.

Когда трава ещё была зелёной рэп ещё был без цензуры, мои коллеги в Яндексе делали исследование про лексику рэпа — чем она отличается от других песен. Исследование крутое, если не видели — гляньте:

https://yandex.ru/company/researches/2018/rap

Когда я работал в Т—Ж, мы тоже, кстати, делали инфографику про планеты. Только — в названиях топонимов. Тут уже совсем другая картина!

Обратите только внимание, что это другой вид графика — «леденцовый» 🍬

https://t-j.ru/stat-space/

Как выглядела бы Солнечная система, если бы размер небесных тел соответствовал интересу людей к ним?

На этот вопрос ответили мои коллеги из Яндекса, проанализировав количество упоминаний планет в сообщениях к нейросети Алисе AI.

Помните ли вы, что делает вас счастливыми?

Перед вами — не просто изображение, а визуализация факторов человеческого счастья — что-то среднее между графом и scatter plot. На ней собраны истории людей со всего мира о том, когда они чувствовали себя счастливыми.

Мужчина из Индии, 45 лет:
В прошлом месяце я помог одному из коллег сделать его работу. Он был счастлив, и я тоже был счастлив.

Женщина из США, 27 лет:
Меня порадовало то, что я фотографировала своего новорождённого сына, а он всё время улыбался мне.

Женщина из США, 65 лет:
Я получила долгожданный звонок от моей младшей дочери, которая живёт на другом конце страны.

Мужчина из Франции, 53 года:
Жена сделала мне сюрприз — купила всё, что было нужно, чтобы приготовить моё любимое блюдо. Обед на день рождения был вкусным и радостным, и я почувствовал благодарность.

На интерактивном графике, который придумали The Pudding по мотивам исследования, можно посмотреть, какие поводы чаще связаны со счастьем, отфильтровать респондентов по полу, возрасту, стране и семейному положению. Ну и — наконец — покликать на сами причины и вдохновиться.

Красиво получилось.

https://pudding.cool/2026/02/happy-map/

Как бизнес потянуло в Эмираты

... решил исследовать в своей работе мой студент Тимофей Митин. В своих карточках он рассказывает, что условия, которые создали Дубай и Абу-Даби, привели к взрывному росту лицензированных компаний.

После лекций в голове оказалось безумное количество графиков — и стандартных, и креативных, и показывающих, и обманывающих — но я посчитал, что хочу от этой работы больше строгости, да и выбранная тема скорее деловая.

Почему ОАЭ и бизнес? Потому что актуально, продажно и по моему направлению обучения. Может быть, слайды не открывают чего-то нового, но зато наглядно показывают масштаб, который трудно ухватить интуитивно. Может, заставит задуматься некоторых предпринимателей хихи.

Экспериментов было очень много.

Вы знали, что в арабских эксель-данных даже часть самого экселя может быть отзеркалена? (пишут слева направо) Вот я узнал.

Незаполненные данные, невероятно подозрительные данные, датасеты, не влезающие в эксель, арабский — это ещё не дошел до графиков. Ну а в табло началось: по годам, по цветам, по странам, по типам, а может все-таки пайчарт?

В общем, невероятный опыт. Было сложно, но результатом я доволен.

#работы_студентов

Какие игры становятся фаворитами критиков?

Ответ на этот вопрос искала в своём дипломном проекте Варвара Дубровская. Её работа — это история, эксперименты и необычные решения.

По традиции — даю ей микрофон:

Видеоигры — это моя страсть и профессия, и мне всегда хотелось рассказать их историю не просто как историю технологий, а как историю признания. Все слышали об «Оскаре», «Грэмми» или «Эмми», но мало кто задумывается, что за последние двадцать лет игры создали собственную, не менее впечатляющую вселенную наград. При этом она многослойна: здесь нет единого «золотого» стандарта, а лауреатов определяют и критики, и разработчики, и миллионы игроков. Мне стало интересно нанести эту карту и проследить, как менялись сами правила «победы».

Анализ показал, что понятие «лучшей игры» менялось вместе с самой индустрией. Сначала главным было техническое чудо, потом — масштаб и графика, а сейчас — глубина истории и впечатления, которые игра даёт игроку. Это путь от нишевого хобби к одной из главных сил в развлечениях, где создатели сегодня проектируют не просто код, а целые живые миры.

Чтобы визуализировать это путешествие, я хотела, чтобы форма графиков сама по себе отсылала к игровым вселенным. Таймланы строились на стилизованных игровых платформах, тримапы напоминали поля битв из стратегий, а бамп-чарты — холмистые ландшафты гонок. Результат позволил чётко выделить три больших эпохи: эпоху зачатия (где побеждала чистая инновация), эпоху гонки бюджетов (время блокбастеров и монолитов) и современную эпоху выбора, где власть вернулась к игроку, а награды всё чаще достаются вывершенным проектам, бьющим точно в сердце.

#работы_студентов@data_csv

Работа — один из главных «сводников»

В день всех влюблённых предлагаю вспомнить работу ABC, которую я уже как-то публиковал в этом канале.

Они покопались в переписи Австралии (2021): 2,8 млн пар и 43 тыс. комбинаций профессий — и проверили, кто чаще образует семейные пары.

Выводы:
— Мы часто выбираем партнёра «из своей профессии» или хотя бы из соседней сферы. В некоторых работах это вообще почти правило: фермеры и управленцы кемпингов/караван-парков особенно часто женятся «на своих».

Причины простые: где крутишься, там и знакомишься. В регионах ещё и выбор меньше.

— В «статусных» профессиях есть перекос: женщины-CEO/хирурги чаще оказываются с партнёром сопоставимого уровня, мужчины в тех же ролях — чаще с партнёршей из админ/офисных позиций.

— У молодых поколений пары чуть чаще «разносферные»: партнёры реже из одной и той же профессии, чем у бумеров.

Приглашаю не ограничиваться постом, а «нырнуть» внутрь — там очень красивая инфографика ❤

https://www.abc.net.au/news/2024-09-18/who-you-ll-probably-marry-based-on-your-job/104334548

Сколько в Петербурге «женских» улиц, а сколько — «мужских»?

Одна из любимых дипломных работ на пятом потоке моего курса «Эстетика в графиках». Её автор — Лена Дрозденко — пошла на смелые эксперименты с цветом, но получила стильную, понятную и аккуратную работу, основанную на данных. Вот, что о проекте говорит она сама:

Было здорово погрузиться в карты, в исторический контекст названий, изучить волны переименований улиц, понять, кем были эти мужчины и женщины, чьими именами названы улицы города, в котором живешь.

Отдельным вызовом стала визуализация карт: раньше у меня не было опыта работы с ними, но с помощью ChatGPT удалось разобраться за пару часов.

В работе я использовала Excel для ручной разметки, Python для карты и парсинга, Flourish для графиков и Figma для вёрстки.

Самым сложным оказался эксперимент с «цветком» из улиц разной длины [он в итоговый проект не вошёл]: различия между длинами мужских и женских улиц оказались настолько большими, что пришлось отказалась от этой идеи в пользу более изящного решения — BeeSwarm, теперь этой мой самый любимый вид графиков :)

#работы_студентов