data.csv

Вы наверняка уже видели анонс конференции «Дата-сторителлинг», которая пройдёт в эту субботу.

На ней много классных спикеров будут рассказывать о том, как использовать данные, чтобы вызывать интерес у публики. Например, год назад я рассказывал про дилемму Тафти и Холмса — один был мастером вызывающих визуальных метафор, другой пропагандировал максимальную строгость и простоту в инфографике.

В этом году я не смог выступить на конфе, но вас — зову! Регистрируйтесь, будет точно интересно 🙌

При работе над сложными визуализациями часто нужно вдохновение.

Data Viz Project запустили для этого классный инструмент — Data Viz Inspiration.

1500 интересных визуализаций, кнопочка Random, и вот вы залипли на пару часов.

https://datavizproject.com/inspiration/

В Германии более 9 тысяч улиц с названием Lindenstraße (дословно — липовая улица). Все они — на одной визуализации

Как думаете, какая улица в России могла бы с ней потягаться?

Источник

Александр Варламов собрал данные сервиса Getmatch об актуальных российских зарплатах в IT

Если верить этим данным, миддлам-аналитикам при выходе на работу в среднем предлагают 210 тысяч. Самую «жирную» зарплату — обещают некому разработчику C++ — 1,6 млн рублей в месяц, есть в подборке и ещё несколько вакансий с потолком выше мульта.

В топе компаний по зарплатам почти всё — неизвестные имена. Из понятного мне внезапно вылез Островок, Звук (стриминг Сбера). Увидел ещё Яндекс, завуалированный как Плюс Фантех.

В общем, изучайте сами. Посмотреть можно на дашборде:
https://public.tableau.com/app/profile/alexandervar/viz/ITVacancies/ITVacancies

Почему все так любят песню Creep?

Выпускники предыдущего потока «Эстетики в графиках» сделали много крутейших работ, но эта — скрывать не буду — моя любимая 🥰

Ольга Хлопкова проанализировала творчество Radiohead и нашла там потрясающую историю, связанную с песней Creep. Особенно здорово получилось воплотить оформление:

В процессе работы я стала замечать, что очень негодую по поводу разрыва в количестве прослушиваний песни «Creep» и других треков. Группа выпускала такие сильные и разнообразные пластинки, а мир знает и слушает только «Creep», песню, от которой меня, лично, тошнит! И оказалось, не только меня!

Почитав интернеты, узнала, что вокруг «Creep» есть история. Песню сначала не приняли в Великобритании, но спустя год она с фурором ворвалась в американские чарты и сердца. В штатах настолько любили эту песню, что бедный коллектив заставили 4 раза подряд её сыграть, чтобы снять лучший ракурс. Люди приходили на выступления Radiohead, требовали «Creep» и уходили сразу после того, как группа ее исполняла.

Первые идеи и наброски инфографики я делала в заметках на планшете и это настолько симпатично выглядело, что было принято решение делать весь проект в стиле скетчей. Частично из-за этого, а также чтобы не перегружать аудиторию сложной инфографикой, в проекте, в основном, я использовала барчарты.

Диаграммы были созданы с использованием библиотеки roughViz, а окончательная сборка и оформление выполнены в Figma.
PS. В этой работе нет громких выводов и открытий, это фановая аналитическая история вокруг песни, которую я не люблю :)

#работы_студентов

Bloomberg пишут, что Америка отстаёт от заявленных планов по климатическим целям — снижению выбросов и переход на возобновляемые источники энергии.

Для иллюстрации тезиса выбран очень нестандартный тип графика, который
1) отделяет реальные данные от прогнозных
2) позволяет сконцентировать внимание на увеличивающемся разрыве

https://www.bloomberg.com/graphics/2024-cop29-climate-change-targets

Инфографика про скалолазание!

В качестве дипломного проекта моя студентка Мария Павлова выбрала тему спортивного скалолазания. Оказалось, по этому виду спорта можно найти много интересных инсайтов, которые хорошо ложатся в интересную, разнообразную и местами даже сложную инфографику.

Отдельный респект выражаю за первую пояснительную карточку, которую Мария сама собрала в фигме 🔥

Моя работа — серия карточек со статистикой спортивного скалолазания.

Этот вид спорта недавно стал олимпийским — с Токио-2020, что повлияло на его развитие. Например, большинство спортсменов специализируются более, чем в одном виде скалолазания. А на первых Олимпийских играх выступали только в многоборье — комбинированном зачете трёх дисциплин: то есть во всех сразу, не каждый — в своей. А ещё — с вступлением в Олимпийское движение стало больше рекордов в лазании на скорость.

Также я постаралась отразить интересные паттерны на основе данных. Например, выигрывают первые места и ставят рекорды — как вчерашние юниоры, так и возрастные спортсмены. А в мировом рейтинге «скорости» в топ-30 входят и спецы, то есть спортсмены одной дисциплины, и универсалы-многоборцы.

Захотелось проследить путь отдельных спортсменов: многие известные скалолазы не раз становились победителями и рекордсменами. Так по рекомендации Лёши появился connected scatter plot, где на временной шкале отражены повторяющиеся победы чемпионов мира. Кстати, российские спортсмены довольно успешны в скалолазании ;)

Записаться на третий поток курса и тоже собрать интересную историю на основе данных под моим руководством можно тут:
https://clck.ru/3Em66L

#работы_студентов

Запись вчерашних разборов!

Спасибо всем, кто пришёл вчера на стрим! Получилось очень интересно и разнообразно 🙌

Было много просьб выложить запись — делюсь ей с вами. Тут только разборы, запись моего пения пока останется эксклюзивом для тех, кто пришёл послушать вживую 😅

На эфире я также анонсировал основной поток записи на 3-й поток моего курса по визуализации данных «Эстетика в графиках».

На нем вы научитесь делать залипательные, понятные и эстетичные графики, которые будут быстро доносить мысли и помогать в принятии правильных решений. Такой навык точно поможет вам блеснуть на работе и пополнит портфолио.

🔷 Старт — 2 декабря
🔷 Продолжительность — 3 месяца

В результате курса вы:

🟣 Разберётесь как сделать график привлекательным, а также удобным и понятным для читателя;

🟣 Овладеете инструментами визуализации данных (Tableau, Flourish, Figma и другими);

🟣 Узнаете, какой график лучше подходит для вашей задачи, и почему именно он;

🟣 Научитесь дата-сторителингу: поймете, как выстроить графики, чтобы они рассказывали историю;

В этот раз будет только 35 мест с обратной связью, и осталось всего 12: если хотите получать от меня разборы по вашим графикам и дипломной работе — записывайтесь сейчас.

Можно забронировать за собой место за 1000 рублей, а остаток суммы внести до начала обучения.

Есть рассрочки до 12 месяцев, по ним сумма платежа в месяц 2 416 руб.

Присоединяйтесь: https://plus-level.ru/

По любым вопросам, пишите Олегу: подскажет по программе, поможет с рассрочкой и оплатой от работодателя, поддержит и ободрит 😄