data.csv

Live stream finished (51 minutes)

Live stream started

Через час встречаемся в прямом эфире на разбор графиков!

Эфир будет прямо в канале — вы увидите уведомление в верхней части экрана.

В этот раз я задумал эксперимент. Обычно, ожидая, пока люди собираются на эфир, я пробую разные тактики. Иногда мы смотрим интересные работы из мира дата-журналистики, иногда молчим и смотрим друг на друга :)

В этот раз я спою вам пару песен под гитару. Кто хочет это услышать, подключайтесь ровно в 20:00 😁

А этот пост можно использовать для комментариев к эфиру

Live stream scheduled for Nov 20, 2024 at 17:00

Разберу ваши графики

Давно не проводили такой формат, а я его очень люблю.

Условия простые, с вас — графики, с меня — предложения, как их улучшить. Или, возможно, я просто похвалю вас, и скажу, что всё круто :)

А ещё можно присылать не свои работы, а просто что-то, что вы видели в сети.

Разбор проведём в среду 20 ноября в 20:00 по Москве прямо тут.

Работы присылайте в эту форму:
https://forms.yandex.ru/u/673b275d49363912ace9eafc/

Осталась ли любовь в песнях про любовь?

В этом пытаются разобраться The Pudding, разбирая песни из Billboard Top 10.

Не желая проспойлерить вам выводы, отмечу лишь то, что, судя по всему, представление любви в музыкальной поп-культуре трасформировалось, стало более многообразным и смелым.

Кстати, это пример классного дата-сторителлинга, когда один набор данных рассматривают с разных сторон, и показывают поэтапно с большим количеством подробностей. И виды графиков можно взять на заметку!

https://pudding.cool/2024/11/love-songs/

Антон Мизинов выложил в сеть свой сервис для сбора плиточной карты России

Достаточно приложить свой файл с данными (пример), выбрать цвета, настроить отступы — и можно получить готовое изображение в PNG или SVG.

Раскладка карты из ТАСС — она достаточно сильно отличается от карты, которые используют РИА, Т—Ж, РБК, Медиазона, Datawrapper и прочие медиа. Пока свою настроить нельзя, и для кого-то это может быть минусом.

https://mizinov.pro/tilemapper/

Как ест, закупается и спит «синяя» и «красная» Америка

Любопытный анализ опубликовали в The New York Times. Там придумали скрестить данные об организациях и результаты выборов в США. Так открывается интересный взгляд на мнение о том, что типичный «синий» и типичный «красный» избиратель живут совершенно в разных мирах.

Так, в районах, где победили демократы, на одного избирателя приходится больше коктейльных баров, Starbucks, студий йоги и буддистских храмов. В республиканских районах больше мормонских цервкей, магазинов оружия и бейсбольных полей.

Авторы справедливо указывают, что по любви к бейсболу, йоге или религии нельзя прямо говорить о политических предпочтениях человека, и что многие связи банально произрастают из характера местности, где расположены более демократические или более консервативные районы. Так, более демократическими считаются крупные города, а более консервативными — небольшие поселения. Однако публикация все равно заставляет задуматься, в каких разных условиях живут два противостоящих друг другу клана.

https://www.nytimes.com/interactive/2024/11/04/upshot/place-politics.html

Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

#работы_студентов

Даже серьёзную аналитику можно оформить ярко и привлекательно. Вот так получилось разобраться с экологической повесткой у моей студентки из Люксембурга.

В рамках хобби и волонтерства я интересуюсь вопросами экологии и устойчивого развития. Меня интересует, какие меры страны предпринимают для экологии и адаптации к изменению климата. Решила проанализировать, что делает Люксембург для обеспечения долгосрочного устойчивого развития, используя открытые данные.

Самым трудоёмким этапом была работа с табличными данными: от выбора подходящих датасетов сквозь кривой перевод с французского до подгона их под требования RAWgraphs и Flourish. С выбором вида графиков сложностей почти не возникло: получилось использовать и простенький донат, и Bumpchart. После обучения стало легче понимать, какие виды графиков сразу можно исключить для определенных данных. Как графический редактор использовала фигму.

Мега-инсайдов [от анализа] я не ожидала, и результаты получились достаточно предсказуемые. Решила разбавить эту предсказуемость неоновыми цветами как ассоциацию с энергетикой и инновациями, что достаточно непривычная гамма после корпоративных презенташек. Также пришлось отказаться от специфических терминов, чтобы материал был доступен более широкой аудитории, хотя обычно в таких темах хочется добавить больше профессиональных фактов.

В целом получилось выразить свои знания и интерес к сфере в новой плоскости. Ну и освоить работу с данными через эффективный визуал.

Если тоже хотите разобраться, как красиво оформлять данные, выбирать подходящие виды графиков, и почему нужно выбирать именно их — бронируйте место на моем курсе. 11 мест уже ушли:

https://clck.ru/3EVxAD

Два объявления от редакции статистики Т—Ж

1. Отдел ищет новых авторов текстов! Нужен человек с опытом в дата-журналистике, который будет анализировать данные о России, искать там выводы и писать об этом тексты.

Оплата сдельная — платить будут по количеству написанных статей. Совмещать можно с основной работой.

https://journal.tinkoff.ru/author-stat/

2. Объявление для дизайнеров (любых)

Коллеги собирают информацию о зарплатах, чтобы обновить своё классное большое исследование

https://journal.tinkoff.ru/opros-pro-zarplaty-dizainerov/

Прошедшим обещают подарки, а результаты будут полезны всему сообществу

Было огненно 🔥

Поставил сегодня галочку — выступить на главной сцене Матемаркетинга

Спасибо всем, кто выбрал мой доклад! Болтали сегодня с девушкой, которая организовывала конференцию в прошлые годы: она сказала, что было много людей, и далеко не на каждое выступление столько приходит.

Приятно знать, что тема визуализации и красивые истории, построенные на данных, привлекают так много внимания. Буду стараться радовать вас ими и тут!

На Матемаркетинге DataLens сделали очень эстетичный квиз на знание правил визуализации данных

Не все ответы на карточках счёл однозначно верными, но идея и оформление — огонь 🔥

Как складывался путь Роберта Де Ниро в кинематографе?

Сегодня мы завершили второй поток курса «Эстетика в графиках» и сделали уже традиционную выставку дипломов. В этот раз нагенерили какое-то безумное количество крутого контента — хоть открывай свой Visual Capitalist. Безумно горжусь, что такие классные студенты учились у меня на курсе 🥰

Среди работ у меня есть и свои любимчики, и среди них — работа Дамиры Рейхерд. Ей слово:

Я давно хотела взяться за исследование творческого пути актёров, потому что просмотр и обсуждение кино с друзьями — это одно из моих главных удовольствий!

Готовых данных у меня не было, и я решила собирать их самостоятельно: нашла несколько датасетов на Kaggle, написала пару парсеров, использовала библиотеки под python для получения данных с IMDb и пр. Открытием для меня стало то, что полностью доверять полученным цифрам нельзя: я периодически натыкалась на нестыковки или неполноту. В результате ручная проверка и сопоставление данных из разных источников заняли неожиданно много времени.

Кажется, у меня нетипичный случай: изначально я сама не знала, какую историю хочу рассказать. Даже выбор актёра был практически случайным: несколько вариантов мне предложили товарищи по киноклубу. Но для меня именно в этом ценность моего исследования: в пути от поверхностного знакомства с объектом до полного погружения в его историю. Чем дальше я разбиралась в данных и строила графики, тем больше у меня появлялось идей и тем сильнее я восхищалась своим героем :) В результате успела реализовать только половину всего, поэтому — продолжение следует!

Я использовала практически все инструменты, которые освоила на курсе, — в этом одновременно была и лёгкость («Ух ты! Сколько возможностей!»), и сложность («Что выбрать? Куда податься?»). Очень вдохновила консультация, когда мы показывали свои наброски, и поддержка однокурсников.

Моя работа — это такое радостное желание поделиться своими открытиями. «А вы знали?», «Представляете!», «Я тут такое обнаружила!» Надеюсь, это радость передастся и читателям, а кто-то даже побежит смотреть фильмы с Робертом Де Ниро :)

Если, прочитав всё это, вы тоже захотели побыть в роли исследователя, и поделиться уже вашими открытиями, добро пожаловать на третий поток.

Забронировать за собой место и цену можно за 1 000 руб:
https://clck.ru/3ESPsV

А если есть вопросы, пишите Олегу @Oleggiios

#работы_студентов