Даже серьёзную аналитику можно оформить ярко и привлекательно. Вот так получилось разобраться с экологической повесткой у моей студентки из Люксембурга.
В рамках хобби и волонтерства я интересуюсь вопросами экологии и устойчивого развития. Меня интересует, какие меры страны предпринимают для экологии и адаптации к изменению климата. Решила проанализировать, что делает Люксембург для обеспечения долгосрочного устойчивого развития, используя открытые данные.
Самым трудоёмким этапом была работа с табличными данными: от выбора подходящих датасетов сквозь кривой перевод с французского до подгона их под требования RAWgraphs и Flourish. С выбором вида графиков сложностей почти не возникло: получилось использовать и простенький донат, и Bumpchart. После обучения стало легче понимать, какие виды графиков сразу можно исключить для определенных данных. Как графический редактор использовала фигму.
Мега-инсайдов [от анализа] я не ожидала, и результаты получились достаточно предсказуемые. Решила разбавить эту предсказуемость неоновыми цветами как ассоциацию с энергетикой и инновациями, что достаточно непривычная гамма после корпоративных презенташек. Также пришлось отказаться от специфических терминов, чтобы материал был доступен более широкой аудитории, хотя обычно в таких темах хочется добавить больше профессиональных фактов.
В целом получилось выразить свои знания и интерес к сфере в новой плоскости. Ну и освоить работу с данными через эффективный визуал.
Если тоже хотите разобраться, как красиво оформлять данные, выбирать подходящие виды графиков, и почему нужно выбирать именно их — бронируйте место на моем курсе. 11 мест уже ушли:
https://clck.ru/3EVxAD