data.csv

Хочу узнать, какая аудитория, собралась здесь в канале, чтобы учитывать это при подготовке контента. Проголосуйте пожалуйста 🙏

Я вообще довольно часто выступаю, но лекции эти чаще всего остаются в сердцах людей, а в интернет попадают не так часто.

Но сегодня я обнаружил, что Летняя Школа выложила запись моей лекции полуторогодовалой давности. Смотрю на себя и думаю, что целая жизнь с тех пор прошла.

Но лекция интересная — здесь я, например, рассказываю, как мы когда-то проверяли на честность московский сервис «электронной демократии» «Активный гражданин», объясняю из каких этапов состоит работа дата-журналиста и показываю свои любимые работы — от New York Times до Медиазоны.

Добавляйте в закладки:
https://www.youtube.com/watch?v=w8Q2grAslH4

Тут в комментариях к кейсу с корью спрашивали, что делать, если значения настолько маленькие, что их вообще не видно.

Вот один из вариантов, который мы когда-то делали в Т—Ж: можно отдельно зазумить область, которую нужно рассмотреть более детально. Но и оригинальный масштаб тоже сохранить — чтобы отчётливо была видна драматичная разница

А мою любимую картинку про корь когда-то сделала Мона Чалаби.

Это визуальная журналистка и дата-художник, которая делает инфографику от руки, она известна своими визуальными метафорами и провокационным стилем.

Для медицинского издания такая картинка вряд ли подойдёт, но зато шерить в соцсетях такое классно

Вот такой график опубликовало издание «Медвестник», чтобы рассказать, какая страшная в России ситуация с корью.

Вообще в нём прекрасно всё. Прямо кандидат на конкурс отвратительных графиков — только сравните числа в 2015 и 2016 году. Но дополнительно отмечу, что обрезать столбики здесь — это прямо как стрелять себе в ногу.

Произошло нечто экстраординарное, но дизайнер по какой-то причине постеснялся об этом рассказывать и решил масштабы проблемы «преуменьшить»

Привет!
Я вместе с командой продолжаю исследовать ваш образовательный опыт и ищу больше респондентов для интервью.

Мы очень хотим поговорить с вами, если:
1. Вам интересна сфера визуализации данных
2. Вы когда-либо покупали любое обучение (не обязательно связанное с данными)

Если это вы — напишите, пожалуйста. Ваш опыт очень нам поможет ☺️
Контакт: @BlackPineapple

UPD: Пока респондентов набрали! Спасибо большое за ваш тёплый отклик. Личку разгребаю 🌿

Если вам было интересно, как работают большие генеративные модели вроде ChatGPT, ловите красивый (и очень короткий!) эксплейнер от The Guardian.

Меня в нём удивило, что концепцию координат вектора объясняют через координаты городов. Дорогие читатели-гуманитарии, напишите, вам реально так понятнее?
Или можно было сразу говорить про координаты точек на плоскости?

https://www.theguardian.com/technology/ng-interactive/2023/nov/01/how-ai-chatbots-like-chatgpt-or-bard-work-visual-explainer

Инструмент для визуализации данных RawGraphs анонсировал на внешнюю аудиторию новую функцию — возможность создавать и использовать «кастомные виды графиков».

Это значит, что теперь любой член комьюнити может написать шаблон для отображения нового вида визуализации, а любой другой пользователь — просто построить по этому шаблону свой график.

Ну и пару слов о RawGraphs — если вы о нём не слышали. Это сервис, который позволяет делать «основу» для вашей инфографики, которую, как правило, потом надо дорабатывать в графическом редакторе. Там нет настройки подписей, заголовков и прочих мелочей, зато есть много видов графиков, которые сложно где-то ещё построить без кода. А теперь, видимо, будет ещё больше ☺️

Если вы ещё не подписались на мой инстаграм, то сегодня зову вас туда почитать историю про Ханса Рослинга — шведского врача, ставшего всемирно известным лектором благодаря навыкам дата-сторителлинга.

И бонусом рассказываю в сториз, как легко сделать такой же эффектный график:
https://www.instagram.com/p/CzYuZwfih6E/

Одна из причин, почему я обожаю дата-материалы — они позволяют узнать много интересного о мире.

Сегодня я узнал, что районы Нью Йорка — это весьма условные территориальные единицы, рождающиеся буквально «в народе». Однажды кто-то решил, что стоит называть это место определённым образом, и если это название закрепилось — его начинают использовать другие. Такая вольность приводит к тому, что у разных людей может быть разное мнение о том, где кончается тот или иной район 🤯

Чтобы построить максимально подробную карту города, NYT опросили 37 тысяч респондентов. Оказалось, что по большей части города у жителей Нью-Йорка консесусов нет.

А карту советую глянуть — это как минимум красиво. Любопытно, что материал состоит из двух частей — отдельно статья, отдельно — интерактивная карта.

Смотреть:
Поясняющий материал, интерактивная карта

Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Трепетно.
Год назад я решил, что буду рассказывать о дата-журналистике не только тут, но и в инстаграме.

Но всё это время никак не мог начать. И сегодня решил — ждать больше не хочу. Приглашаю вас присоединиться:
https://instagram.com/dataviz.me

Буду пробовать там новые форматы и писать немного иначе, чем здесь :)

Ещё одна статья про то, как стереотипно мыслят генеративные нейросети. До этого я выкладывал публикацию Bloomberg, в которой, например, рассказывали, что нейросети почти всегда рисуют террористов как выходцев с Ближнего Востока, а уборщиков — как людей из центральной Азии.

В этот раз проект Rest of World рассказывает про стереотипы, касающиеся культуры определённых стран. Например, мексиканца Midjourney рисует как человека в сомбреро, индуса — как мудрого старца, а индонезийскую еду — как нечто в банановых листьях.

Но если находки из предыдущего материала действительно показались мне важными, то в этот раз стереотипы как будто кажутся безобидными и даже полезными.

Если я прошу нейросеть без всяких уточнений нарисовать что-то, связанное с культурой другой страны, то ожидаю увидеть что-то стереотипно-типичное.

Давайте подискутируем? Напишите в комментариях, должны ли нейросети по таким запросам выдавать более разнообразные изображения.

https://restofworld.org/2023/ai-image-stereotypes/

История The Pudding о том, как на Spotify появилось много непонятных музыкальных жанров. Несмотря на то, что я музыкант и сам пишу песни, даже для меня вся музыка сводится примерно к пяти популярным. Кто реально разбирается в тысячах разных названий — для меня загадка.

Понравился один приём в материале — чтобы показать, как сильно выросла популярность K-pop на сервисе, часть графика вывели за ось. Считывается как «жанр вылез из такого дна, что туда даже дотянуться трудно». Эффектно получилось — если бы масштаб сохранили, трудно было бы вызвать такую эмоцию.

https://pudding.cool/2023/10/genre/

NYT Opinion поднимает проблему сокращения населения Земли. По оценкам демографов, количество людей достигнет пика в 80-х годах этого века, а потом начнёт стремительно уменьшаться.

Почти все развитые страны уже сейчас находятся ниже уровня воспроизводства (это значит, что на каждую женщину приходится в среднем менее двух детей). И во всех без исключения странах рождаемость падает. Кажется, что спустя десятилетия даже Африка не сможет спасти человечество от вымирания.

Оцените, кстати, какую лаконичную визуальную метафору сделали NYT в графике, который иллюстрирует рождаемость.

https://www.nytimes.com/interactive/2023/09/18/opinion/human-population-global-growth.html

А вот тут можно прочитать ещё один завораживающий материал NYT о том, как изменится структура населения планеты.

Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

В копилку классных визуальных метафор — график Т—Ж в материале про горнолыжные курорты:

https://journal.tinkoff.ru/ski-resort-stat/

Забавное исследование The Pudding про обложки любовных романов. С удивлением узнал, что в 70-80 годах были популярны обложки, которым дали название 'clinch' (кто подскажет, как это переводится — тот классный!). На таких обложках изображали нарочисто откровенные сцены, чаще всего Тарзана с голым торсом.

В наши дни число сексуализированных обложек всё активнее снижается, и всё чаще художники украшают книги милыми иллюстрациями.

Посмотреть и почитать, с чем такие тенденции связаны:
https://pudding.cool/2023/10/romance-covers/

Хорошее исследование «Системного блока» о мужчинах, которые преподают в школах. Их в России очень мало — оказывается, не во всех странах так.

https://sysblok.ru/infographics/uchitelja-muzhchiny-v-shkole-skolko-ih-i-chto-oni-prepodajut/

Мой любимый жанр — «как это было сделано». Автор потрясающей истории про одиночество рассказывает, как у него получилось найти инсайт в данных, сколько прототипов пришлось сделать до финальной визуализации, и как разрабатывался дизайн.

Такие истории очень важно перечитывать, чтобы помнить, как много работы иногда уходит «в стол», и что это абсолютно естественная часть процесса.

https://bigcharts.substack.com/p/invisible-epidemic

Если вам нравится контент, который тут выходит, и у вас есть премиум, поддержите меня, пожалуйста —
https://t.me/data_csv?boost

Самая впечатляющая визуализация опросных данных, которую я когда-либо видел.

The Pudding рассказывают историю о том, насколько люди одиноки, и как американцы стали ещё более одиноки после пандемии. Оказывается, количество социального взаимодействия до сих пор не вернулось на уровень до 2020 года.

Очень интересно, что происходит с россиянами — по ощущениям, моё окружение 22 год добил ещё сильнее.

https://pudding.cool/2023/09/invisible-epidemic/