TGViewer
Channel Public Channel
data.csv

data.csv

@data_csv

Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Subscribers
13.8K
Photos
1.5K
Videos
92
Links
1K

Showing posts older than #1210 · Back to latest

Older Posts 10 shown
Post #1199 5.49K
Очень понравилось, как исследование промят сами Яндекс Карты.
Яркий пример того, что дата-публикации можно продвигать не только через инфографику и цифрофакты.

Для соцсетей выбрали несколько забавных отзывов и попросили иллюстратора нарисовать к ним милые картинки.
  • 🥰 46
  • 🔥 23
  • ❤ 3
  • 🙈 3
  • 😁 1
  • 🙏 1
Post #1198 26K
Выпустили наше исследование-долгострой про отзывы на заведения питания в России.

В нём рассказываем о том, как хвалят и ругают рестораны, бары, кафе. Вот, что удивило меня:
* Мне раньше казалось, что люди чаще оставляют негативные отзывы, а если всё хорошо — ничего не пишут. Это не так — больше 2/3 всех отзывов имеют оценку 5/5.
* Типичные мужчины очень немногословны, оставляют в отзывах простые оценки — «отстой», «огонь», «отличное место» и думают о деньгах: «дорого», «приемлемые цены». Типичный отзыв от женщин оказался более подробным — тут и «внимательный персонал», и «красивый интерьер», и «приятная атмосфера»
* Одно из популярных словосочетаний в отзывах — «лучшее место в городе». Парадокс, но в одной только Москве «лучших мест» получилось около 2 тысяч.

https://yandex.ru/company/researches/2023/orgs-reviews
  • 🔥 63
  • 👍 9
  • ❤ 2
Post #1197 5.04K
Телеграм только что выкатил обновление, где вводит рейтинговую систему для каналов.

И первый приз — возможность публиковать истории. Прошу вас помочь: t.me/data_csv?boost

Для этого:
1. Скачайте свежее обновление
2. Перейдите по ссылке
3. Нажмите «проголосовать»
UPD: работает только если у вас оформлен Telegram Premium

Вы восхитительны!

В благодарность ловите новую статью об изменении климата от WJS с крайне нестандартными визуализациями:
https://www.wsj.com/us-news/how-crops-survived-drought-deluge-and-the-hottest-summer-on-record-4d5ba925?st=e4b0p9f4jeiucnh
  • 🔥 8
  • ❤ 5
  • 👍 2
  • 🤪 2
Post #1196 5.56K
Люблю всякие исследования про имена. Вот тут Т—Ж взял несколько источников и посмотрел, как менялась популярность разных имён в Москве.

Всё реже детей называют Елена, Ольга, Наталья, Евгений, Денис, Антон. И всё больше в моде причудливых имён — Есения, Эмилия, Агата, Макар, Адам, Богдан.

Тут я должен передать привет своему педагогу по вокалу, у которой в августе родился сын по имени Марк. Это, кстати, пятое по популярности имя мальчика в 2023 году в Москве 😄

https://journal.tinkoff.ru/name-stat/
  • ❤ 12
  • 😁 8
  • 🔥 7
  • 🆒 2
  • 🌚 1
  • 💋 1
Post #1195 5.74K
Стилёвый материал Washington Post про климатический оптимизм. Заход там просто гениальный — мол, обычно, если вам рассказывают про изменение климата, то рисуют такие вот страшные красные графики.

Но это — последствия прошлых решений людей.
А сейчас есть и хорошие новости. Какие — читайте:

https://www.washingtonpost.com/opinions/2023/09/06/climate-change-charts-data-optimism/

Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls
  • 🔥 20
  • 👍 3
  • 🤔 2
  • ❤ 1
Post #1194 6.01K
С днём программиста!

Яндекс поздравляет коллег красивым исследованием о навыках фронтенд-разработчиков. Сердце исследования — карта-граф с 1650 самыми популярными среди фронтендеров понятиями.

Расположение навыков зависит от схожести их контекста на Stack Overflow, а размер слов — от популярности в поиске Яндекса. При клике на навык можно посмотреть, как менялась частотность запроса по годам.

https://yandex.ru/company/researches/2023/frontenders
  • 🔥 18
  • 🫡 6
  • 👍 1
Post #1192 11.9K
Друг сегодня скинул тред в твиттере и спросил, считаю ли я этот график манипулятивным.

Короткий ответ — да, но не по той причине, о которой пишет автор твитов.

Длинный ответ:
1. Если мы используем в визуализации столбиковую диаграмму, то всегда должны строить её от нуля. Когда мы смотрим на столбики, то всегда сравниваем их длину. Тут кажется, что температура на первом столбике раз в пять меньше, чем температура на последнем столбике, что явно не так.

2. Вообще-то далеко не всегда нам надо сравнивать величины друг с другом, иногда нужно показать динамику или ранжирование. Сравнивать температуры между собой вообще немножко бесполезно, учитывая, что понятие нуля там неоднозначно.

Как можно было бы построить этот график иначе?
Лучший вариант — оставить просто точки или линии на значениях температур. В Data Viz Project это называется Dot Chart.
На худой конец можно использовать «леденцовый» график.

В этих случаях мы акцентируем внимание на положениях точек друг относительно друга, не сравнивая сами величины.

Линейный график здесь использовать нельзя, потому что значения идут не в хронологическом порядке. Об этом — в следующем пункте.

3. Я не считаю ранжирование по значению температур манипуляцией. Здесь была задача показать рейтинг, это валидная задача.

Правда, в данном случае рейтинг очень сложно считать, потому что подписи лет перевёрнуты.
Лучше всего было бы располагать столбики друг под другом, а не слева направо.

Можно было бы попробовать ещё раскрасить подписи лет разными цветами — например, более близкие к современности красным, а более близкие к прошлому — синим. Тогда бы сразу стало понятно, что на первых местах в рейтинге — последние годы.

Какие ещё мнения? Пишите в комменты :)
  • 👍 35
  • ❤ 11
  • 🔥 3
  • 🙈 2
  • 🤔 1
Post #1191 6.1K
Давайте поговорим

Ищу людей, которые
1. Покупали курсы/уроки по визуализации данных или в смежной области (например, по аналитике, презентации, генеративному арту)
2. Нашли этот курс в любом блоге — например, видели рекламу у меня тут или купили у кого-нибудь его личный курс в инстаграме или телеграме.

Хочу взять у вас небольшое интервью (не больше получаса). Я же, со своей стороны, с радостью отвечу вам на любые вопросы о визуализации данных и дата-журналистике, поделюсь своим опытом 😌

Напишите мне, пожалуйста — @BlackPineapple
  • ❤ 17
  • 👌 5
  • 👍 1
Post #1190 5.73K
Впечатляющая работа Reuters о рекордном наводнении в Пекине.

В самой работе много крутой инфографики и, в частности, несколько очень интересных датавиз-приёмов. Сначала авторы объясняют, как метеорологи измеряют число осадков при помощи дождемера, а потом используют этот дождемер в визе.

Ещё впечатляет картинка, где видно количество осадков в сравнении с человеком.

Посмотрите:
https://www.reuters.com/graphics/CHINA-WEATHER/RAINFALL/zdvxrrgbqvx/index.html
  • 🔥 26
Post #1189 5.64K
Лонгрид Т—Ж о том, какую литературу изучают в школе.

Если верить приказам Минобра, 89% школьной программы посвящено литературе 19 и 20 веков. На практике же в каждой школе программы могут отличаться: нас, например, очень пугали «Тихим Доном», а в итоге мы его не читали.
Современной же литературы в школьной программе пока мало — всего 20 произведений, которые вышли на рубеже XX и XXI века.

https://journal.tinkoff.ru/litra-stat/

А какие произведения вам больше всего нравились в школе?
Я помню, что был особенно под впечатлением от Булгакова и антиутопий.
  • ❤ 21
  • 👍 7
  • 🤔 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →