TGViewer
Channel Public Channel
Data Analysis

Data Analysis

@data_analytics_it

Канал для тех, кто занимается сбором и анализом больших данных, обрабатывает их, изучает и делает выводы.

Вопросы/предложения/реклама
@Gromyko_darya
@Mitya770
Subscribers
499
Photos
17
Videos
0
Links
195

Showing posts older than #123 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #121 340
Post #120 345
Что такое MLOps? Операции машинного обучения на пальцах

В этой статье я расскажу вам об операциях машинного обучения (MLOps) — области, которую можно охарактеризовать как DevOps для машинного обучения.

До недавнего времени неотъемлемой частью нашего обучения было знакомство со стандартным жизненным циклом разработки программного обеспечения (SDLC). Он начинается с анализа требований, затем следует планирование, проектирование и дизайн, разработка, тестирование, развертывания и, наконец, техническое обслуживание.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/660313/
  • 👍 4
Post #119 355
Post #118 392
Тест Шапиро-Уилка является тестом на нормальность. Он используется для определения того, соответствует ли выборка нормальному распределению .
Этот тип теста полезен для определения того, исходит ли данный набор данных из нормального распределения, что является распространенным предположением, используемым во многих статистических тестах, включая регрессию , дисперсионный анализ , t-тесты и многие другие.

https://www.codecamp.ru/blog/shapiro-wilk-test-r/
кодкамп Нормальное распределение Простое объяснение нормального распределения вместе с несколькими примерами.
  • 🔥 5
  • 👍 3
Post #115 368
Анализ данных в Linux.
Глава из книги <Bash и кибербезопасность>.


Как работать с боль­шими объ­ема­ми дан­ных, не имея под рукой ничего, кро­ме коман­дной стро­ки? Про­ана­лизи­ровать боль­шие объ­емы дан­ных час­то помога­ет поиск, который по мере пос­тупле­ния новых дан­ных сле­дует пос­тоян­но уточ­нять и огра­ничи­вать. В этой гла­ве в качес­тве вход­ных дан­ных для наших сце­нари­ев мы возь­мем информа­цию из жур­налов веб‑сер­вера. Одна­ко сце­нарии и методы мож­но лег­ко изме­нить для работы с дан­ными прак­тичес­ки любого типа.

https://xakep.ru/2020/12/02/bash-and-cybersecurity-chapter7/
XAKEP Анализ данных в Linux. Глава из книги «Bash и кибербезопасность» Как работать с боль­шими объ­ема­ми дан­ных, не имея под рукой ничего, кро­ме коман­дной стро­ки? Про­ана­лизи­ровать боль­шие объ­емы дан­ных час­то помога­ет поиск, который по мере пос­тупле­ния новых дан­ных сле­дует пос­тоян­но уточ­нять и огра­ничи­вать.…
  • 👍 4
Post #113 401
Post #112 419
Post #111 475
Post #109 386
Post #107 340
Post #102 463
Post #101 433
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →