🔵 Один из рабочих дней дата-сайентиста

А об этом нам расскажет Даня Картушов! Автор канала: @notedatascience

📆 В целом неделя у меня делится на 3 части
пн ср пт —> высоко нагруженные дни
вт чт —> низкая нагрузка
сб вс —> смена фокуса

~ 9:00 - 10: 00
— Завтракаю
— Завожу задачи и приоритеты на сегодня
~10:00 - 14:00
— Максимально сфокусировано работаю над самыми приоритетными задачами
~ 14:00 - 15:00
— Обедаю, фокус над задачами падает обычно
~ 15:00 - 18:00
— Фиксы, идеи, задачи которые не горят и не требуют фокуса
~ 18:00+
— Готовлю ужин
— Делаю задачки для Karpov Courses
— Гуляю

🔥 Суббота и Воскресенье это дни в которые я занимаюсь либо задачами для K/C либо занимаюсь life balance

👨‍💻 В ближайшее время по советам @bogdanisssimo хочу в рабочее время перемещаться в кафешки что бы быть более сфокусированным и меньше отвлекаться. У этого есть некий бекграунд что дома у тебя больше факторов отвлечения. А так же во час времени уделить походу в зал 2-3 раза в неделю вполне достаточно будет. Но это менее приоритетная задача потому как у меня еще вклинивается туда учеба и иногда отпадает на несколько месяцев.

По поводу чем занимается RecSys Machine Learning Engineer (я не датасаентист и не очень люблю это название вообще) — создает рекомендации, что бы вам приходили наиболее полезные товары для покупки. Это может быть как Feature Engineering (который занимает примерно 80% времени и делится на много подпунктов от создания фичей, обработки, оптимизации к созданию матриц, разбиению в пайплайны и их валидацию), ну и заводить новые модельки в прод. Из последнего это инструменты MLOps и библиотеки для оптимизации по типу dask, polars.

Азим вкатывается в IT | 💻