TGViewer
Анализ данных (Data analysis) Анализ данных (Data analysis) @data_analysis_ml · 51.5K subscribers
Post #5969 1.04K
🌍 Четыре агента на Gemini прошли Minecraft за 27 часов и победили Эндер-дракона

Исследователи Максанс Фальдор, Сатиндер Сингх и Роберта Райляну опубликовали на arXiv эксперимент: четыре обычных кодинг-агента на базе Gemini 4 Argon прошли Minecraft в режиме выживания и убили дракона. Никакой специализированной игровой системы, ролей и готовых инструментов не было. Партия заняла 27 часов 14 минут и 2783 написанные агентами программы.

Агенты не видели экрана и не нажимали клавиш. Каждый управлял персонажем через библиотеку Mineflayer: писал короткую программу, запускал и читал вывод, то есть позицию, здоровье, инвентарь или ошибку. Общались через игровой чат и общую память. Мир случайный, сложность Easy, мобы враждебные.

Уже через 10 минут агенты сами распределили роли: инструменты, еда, алмазы, портал в Нижний мир. Для поиска крепости один бросил предмет-указатель из двух точек, отследил траектории в коде и вычислил пересечение. Крепость была в 1,3 км, ошибка составила 43 метра.

Дракон стал самым тяжёлым этапом: агенты возрождались 69 раз и между попытками записывали выводы. Один заметил, что дракона лечат кристаллы на башнях, насыпал землю у башни, разбил кристалл рукой и спустился. Финальный удар нанёс игрок, у которого оставалось 2,5 единицы здоровья из 20.

Для честности добавили пятого агента, Observer, который искал читы и обход условий. Программы могли управлять только своим персонажем, без запуска процессов, записи файлов и серверных команд. Нарушений не нашли ни он, ни ручная проверка логов.

Ограничения авторы называют сами. Агенты получали точные данные о блоках и существах через API, а не картинку, маршруты прокладывал плагин поиска пути, а сложность была низкой. Ошибок хватало: 605 смертей за игру и 22% программ завершились сбоем. Следующий шаг, игра по пикселям через виртуальные клавиатуру и мышь.

Общий файл заметок, растущая библиотека переиспользуемых функций (одна из них использовалась в 655 программах), разбор неудач перед новой попыткой и отдельный агент-наблюдатель, проверяющий честность решения.

Отчёт: https://arxiv.org/abs/2610.22319

Источник: https://uproger.com/gemini-agenty-minecraft/
  • ❤ 9
  • 🔥 3
  • 😍 2
  • 👍 1
  • 🤔 1
More from @data_analysis_ml
  1. Oct 17, 2026🌟 DeepSelect: набор TopK-ядер для разреженного внимания и сэмплирования DeepSeek выложила…
  2. Oct 17, 2026🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажет…
  3. Oct 17, 2026🐋 DeepSeek V4.1-Flash-1017: метрики выше, ответы короче, Search и Fetch API открыты всем…
  4. Oct 16, 2026Claude Mythos 5 сам придумал квантовые схемы, которые в разы эффективнее лучших опубликова…
  5. Oct 16, 2026📍 Polars 2.0 вышел: стриминг по умолчанию, spill на диск и обгон DuckDB на больших данных…
  6. Oct 16, 2026⚛️ Google показала, как снизить ошибки в одном из ключевых ресурсов квантовых вычислений в…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →