TGViewer
Анализ данных (Data analysis) Анализ данных (Data analysis) @data_analysis_ml · 51.4K subscribers
Post #5959 2.29K
⚛️ Google показала, как снизить ошибки в одном из ключевых ресурсов квантовых вычислений в 40 раз.

На процессоре Willow исследователи продемонстрировали *magic state cultivation*: подготовку специальных квантовых состояний с точностью около 99,99%.

Зачем это нужно? Такие состояния позволяют выполнять операции, необходимые универсальному квантовому компьютеру. При использовании они расходуются, поэтому их приходится постоянно создавать.

И это дорого: по некоторым оценкам, их производство может занимать до 95% ресурсов квантового компьютера.

Метод Google работает как фильтр: последовательность измерений выявляет ошибки, а неудачные попытки отбрасываются. На реальном чипе удалось получить состояния с примерно 40-кратно меньшей ошибкой, чем без этой процедуры.

Следующий этап: масштабирование. До полезных квантовых вычислений ещё остаются инженерные задачи, но один из важных методов теперь подтверждён экспериментально. Работа опубликована в Science.

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/quantum-computing/magic-state-cultivation-quantum-computing/
  • ❤ 14
  • 👍 10
  • 👏 8
  • 🎉 8
  • 🤔 4
  • 😁 2
  • 💯 2
More from @data_analysis_ml
  1. Oct 16, 2026📍 Polars 2.0 вышел: стриминг по умолчанию, spill на диск и обгон DuckDB на больших данных…
  2. Oct 16, 2026🧩 Anthropic посадила шестерых сотрудников METR внутрь компании и дала им право публиковат…
  3. Oct 15, 2026Post #5957
  4. Oct 15, 2026С вас идея, а Т-Банк за нее заплатит В Т-Банке ищут трейдеров, разработчиков и тех, кто пр…
  5. Oct 15, 2026openTPU: открытый ускоритель для декода LLM на SystemVerilog, пока только в симуляции FeSe…
  6. Oct 15, 2026🧠 BERT жив. UltraBERT показал, что рецепт обучения может быть важнее дополнительных трилл…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →