TGViewer
Анализ данных (Data analysis) Анализ данных (Data analysis) @data_analysis_ml · 50.7K subscribers
Post #5880 1.16K
Machinelearning https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
Google рассказала, что агенты на Gemini 4 Argon уже освободили больше 300 ТиБ памяти в её дата-центрах.

У модели лимит вывода в 1 миллион токенов, и её агенты уже оптимизируют инфраструктуру самой Google.

Агенты разобрали данные профилирования, нашли, где можно сэкономить память, и внесли изменения, которые потом выкатили в продакшен.

Ещё агенты Argon переносят код с C/C++ на Rust: речь уже о более чем 800 000 строк кода ядра, и перед развёртыванием всё проходит тщательный аудит и тестирование.

В видеодекодере агенты заменили 32 000 строк SIMD-кода на безопасный Rust. Существующий порт на Rust стал в 2,7 раза быстрее, а видео на выходе осталось точно таким же.

Это дорогая инженерная работа внутри инфраструктуры, которую Google уже эксплуатирует.
  • 👍 18
  • ❤ 5
  • 🔥 3
  • 🤣 3
  • 🌚 1
More from @data_analysis_ml
  1. Sep 30, 2026🔥 Google официально представила Gemini 4 Argon Это новая frontier-модель компании для сло…
  2. Sep 30, 2026🧪 Новый бенчмарк проверяет не то, что ИИ знает, а способен ли он сам открыть неизвестные…
  3. Sep 30, 2026🛡 Большая подборка по безопасности AI-агентов и их skills На GitHub появился репозиторий…
  4. Sep 30, 2026Какие инструменты добавить в свой стек работы с данными? Работа с данными давно не огранич…
  5. Sep 30, 2026💸 Anthropic опубликовала практический гайд по снижению расходов на Claude API Главная мыс…
  6. Sep 30, 2026Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаютс…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →