TGViewer
Анализ данных (Data analysis) Анализ данных (Data analysis) @data_analysis_ml · 51.4K subscribers
Post #4789 9.45K
BullshitBench v2, созданный Питером Гостевым, - это бенчмарк, который проверяет, способны ли модели ИИ распознавать бессмысленные запросы и отказываться на них отвечать, вместо того чтобы уверенно продолжать и «придумывать» ответ.

Только модели Claude от Anthropic и Qwen 3.5 от Alibaba показывают результат выше 60% по распознаванию бессмыслицы.
А модели OpenAI и Google? Застряли на месте и почти не улучшаются.

Еще более неожиданно: модели с усиленным рассуждением (reasoning), которые «думают дольше», на самом деле показывают худшие результаты. Они используют дополнительное вычисление не для того, чтобы отвергнуть бессмысленный запрос, а чтобы рационализировать и оправдать этот абсурд.

🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max

https://x.com/petergostev/status/2028492838082666780
  • 👍 18
  • ❤ 12
  • 🥰 3
  • 🔥 2
More from @data_analysis_ml
  1. Oct 12, 2026⚡ Можно купить тысячи GPU, но дата-центру нужны стабильное питание и подключение к сети. С…
  2. Oct 11, 2026Anthropic втихую арендует мощности у бывшего биткоин-майнера IREN, а инференс может принос…
  3. Oct 11, 2026🦀 Альтернатива Word на Rust, которой могут управлять ИИ-агенты WordCraft повторяет знаком…
  4. Oct 11, 2026🔐 Проектируйте ИИ-систему так, будто модель уже скомпрометирована. Такой подход предлагае…
  5. Oct 10, 2026🧠 Xiaomi потратила около $2,6 млн на этап обучения MiMo через попытки, ошибки и обратную…
  6. Oct 10, 2026🤖 Claude отправил в полицию выдуманную наводку по делу об убийстве. Во время тестирования…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →