TGViewer
Анализ данных (Data analysis) Анализ данных (Data analysis) @data_analysis_ml · 51.4K subscribers
Post #4526 5.11K
📌 Новое исследование показывает: AI-статьи, финансируемые Big Tech, получают больше цитирований, чаще цитируют “своих” и сильнее ориентируются на свежие результаты.

Ключевые факты:

🔹 Всего около 10% статей имеют финансирование Big Tech, но ~12% из них попадают в число наиболее цитируемых.

🔹 Анализировали ~50K работ из топ-конференций, классифицируя их по благодарностям: Big Tech, другое финансирование или без него.

🔹 За 20 лет доля Big Tech выросла с примерно 0 до ~10% всех топ-публикаций.

🔹 Чтобы оценить влияние, сравнили “сколько статьи публикуют” vs “сколько их цитируют”:
• статьи Big Tech цитируются больше, чем можно ожидать по их доле;
• нерефинансируемые - меньше.

🔹 Каждая группа чаще цитирует “своих”, но Big Tech особенно склонна ссылаться на другие Big Tech работы.

🔹 По возрасту ссылок — Big Tech публикует статьи, которые сильнее ориентированы на совсем свежие исследования, а значит такие деньги частично формируют, какие идеи и старые результаты AI-сообщество не забывает и к чему возвращается.

arxiv.org/abs/2512.05714
  • ⚡ 4
  • 🔥 4
  • ❤ 2
  • 🥰 2
More from @data_analysis_ml
  1. Oct 16, 2026⚛️ Google показала, как снизить ошибки в одном из ключевых ресурсов квантовых вычислений в…
  2. Oct 16, 2026🧩 Anthropic посадила шестерых сотрудников METR внутрь компании и дала им право публиковат…
  3. Oct 15, 2026Post #5957
  4. Oct 15, 2026С вас идея, а Т-Банк за нее заплатит В Т-Банке ищут трейдеров, разработчиков и тех, кто пр…
  5. Oct 15, 2026openTPU: открытый ускоритель для декода LLM на SystemVerilog, пока только в симуляции FeSe…
  6. Oct 15, 2026🧠 BERT жив. UltraBERT показал, что рецепт обучения может быть важнее дополнительных трилл…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →