Через тернии к ВизамHow to. Make Chat in DataLens Немного шутливый пост, что внутри DataLens можно сделать чатик =) ага, как в в конце девяностых в браузерах =) На самом деле полезная штука для определенных задач. Это интеграция через API с Базой данных и запись / чтение из…
Урок Цифры Провёл во второй раз "Урок Цифры" у ребенка в классе. Тема злободневная: ИИ.
Основные тезисы: - Дети в 7м классе пока дети, это чудесно 💜 О том, что ИИ сильно влияет на весь мир пока не задумвыаются - Юзают ИИ для решения домашки, не всегда вдумчиво - Одна девочка юзает правильно - уточняет, почему у нее ничего не получилось и ответ не сходится и просит разъяснений - Сложные темы, типа температуры, вероятностей - не зашли еще, хотя сейчас в школах с 7 класса уже ТВиМС
А в прошлом году был урок про Такси, когда спросил, знает ли кто-то, что такое "граф", ответ из зала улыбнул: ну это кто-то Богатый =)
WHEN SPAGHETTI IS APPROPRIATE В среде BI-аналитиков спагетти-чарт это моветон, но тут прям интересна усредняющая статистика (это, кстати, нагрузка на BI систему), как люди приходят, смотрят дэшики, потом уходят на обед и потом возвращаются, но уже не так активно.
В данном случае 2 дня выделяются, один день это праздник, а второй вот не могу понять, как будто предпраздничный день какой-то был, после обеда не вернулись за компы =)
Weekend Chart Чем бы заняться в отпуске, когда ветра нет? посмотреть, где он есть =) Конечно, AI в BI сильно уменьшает время от идеи до реализации. Представляю вам колдун-чарт =D
Минутка душноты =) Ветроуказатель (Колдун) - нужен там, где важно направление ветра и его скорость (аэродромы, дропзоны, кайт-споты, любые парусные виды спорта).
Полосатый он не просто так: - полоски нужны для примерной оценки скорости - полосатый указатель сильно лучше видно
Сам себе набрасываю: У меня тут "плохая" картинка в части визуализации: полоски не несут никакой нагрузки + в целом я вывожу топ-7 спотов по количеству ветровых дней, а не по их средней силе.
How to. Make MultiSources SQL with Trino Потестировал тут намедни Trino в DataLens, хочу тут пока зафиксировать, что получилось, что нет и зачем оно вообще в BI?
💚 - Можно делать датасеты в BI с табличками из разных источников и оно работает! - При этом, для улучшения производительности, берутся статистики по таблицам и если возможно и нужно, результат из одного источника пуш даунится в другой и вообще или дропается JOIN и заменяется на WHERE IN или передается как CTEшка - Хорошо масштабируется - Очень крутой Explain, если его лениво самому читать - теперь ж есть AI, когда в первый раз не понял, куда Трина пошла - попросил распарсить всё Алису - подтвердила гипотезу правильной работы с фильтрами. После КХ тут конечно очень вкусный Explain =) - Есть кеширование запросов в БД, то есть, если у вас слева табличка и по ней ничего не меняется никогда - Трино прочитает раз ее и будет какое-то время брать из кэша ее - Можно легко попробовать развернуть в Докере - очень быстро добавлять каталоги (подключения) - в целом за 6 часов проверил все гипотезы с нуля, когда вообще не трогал зверя
💔 - Вроде можно делать кросс-датасетные вещи, но самая база-база: твоя БД + csv[excel] на S3 - нет такого. то есть в любом случае эксельки надо во что-то другое положить или hive/ch как прослойку ну такое - Какой-то сюр с добавлением пользователей, через downtime системы. Это прям странное для меня в 2025, настроечный файл + ребут - Для больших JOIN не сможет перекинуть весь контекст в соседнюю систему, то есть JOIN по номеру заказа (например, база с продажами и логистическая) - без фильтрации предварительной не сможет, иногда может стать блокером - Не бесплатное, если поиграться в облаке, то есть не по цене чашки кофе, как КХ =)
Small Nice Feature Иногда маленькие и полезные фичи вызывают больше WOW эффект, чем крупное изменение =) Очень не хватало при сохранении объекта сразу создавать папки внутри модалки. И теперь оно есть в DataLens
BI-аналитику мало собрать идеальную панель. Нужно ещё сделать так, чтобы дашборд оставался живым и актуальным, даже если автор уже давно пересел за новые проекты. А ещё нужно обеспечить понятные и простые механизмы фидбэка для новых пользователей.
👳 Как вдохнуть жизнь в дашборд и превратить его в удобное пространство для коммуникации, рассказал в докладе на Data Driven Владимир Дмитриев, руководитель команды Core BI. А самое главное из его выступления мы перенесли в карточки
📺 Полный доклад Владимира смотрите на ютубе или в VK Видео. Материал будет полезен BI-аналитикам, дата-инженерам, а также руководителям аналитических отделов и тимлидам.
🔢 Другие выступления с трека Data to Artifacts конференции Data Driven тоже можно найти на ютубе или в VK Видео.
Real Firday Fun Самые спортивные и крутые биайщики в Астане - у них даже специальный стадион для бега есть =) BI Group. Как думаете, какой BI инструмент они используют? DataLens
How to. Рассказать подробнее о метрике, если она какая-то нетривиальная. Проблема всех текстовых элементов на дэше - они нужны 1-2 раза, после этого нейронки в головах запоминают логику и больше на текст не хочется смотреть, а место уже занято. Очень хорошо, когда можно убирать всю доп информацию в подсказки, которые не занимают место, но всегда к ним можно обратиться без лишних кликов. В прошлом году внутри Яндекса i-ки и вопросики как реализованная фича заняли первое место при оценке полезности среди BI-команд, во как =)
Friday Joke Тут на прошлой неделе придумывал способ убирать "выбросы" выше 99 персентиля на уровне BI. Штош, советую всем это делать ну уровне источника, заранее продумав, как убирать в зависимости от фильтров эти значения🥴
