Dataism

На вечер пятницы у меня были запланированы мемы, но какая уж тут развлекуха на фоне всех новостей…
Шок
Берегите себя

Постарайтесь в ближайшие пару дней ограничить пребывание в местах большого скопления людей, проведите это время дома с близкими.

👨‍💻👨‍💻👨‍💻Испытательный срок

Утром открыла Линкедин и наткнулась на пост о неудачном прохождении испытательного срока.
И так, кстати, часто бывает. Испытательный срок он и для работника, и для работодателя.
За свои 5 лет работы я видела несколько ситуаций, когда люди не проходили испыталку.

Основные причины можно разделить на 2 категории:
1) Технические скиллы
В принципе, нормально чего-то не знать, но нужно понимать, что существует некий предел "незнаний". Помню как на одной из работ мой тимлид уволил джуна, потому что тот не знал сколько будет логарифм нуля. Этот момент стал просто последней каплей на фоне плохой обучаемости.
2) Софт скиллы
На другой работе был случай, когда в целом человек плюс-минус подходил по тех скиллам, но не мэтчился по софтам с командой. Тоже повод для непрохождения испыталки, потому что тяжело работать с людьми, у которых плохие софт скиллы.

Составила список из основных моментов, на которые стоит обратить внимание:
1) Иногда в период адаптации на новом месте нормально перерабатывать, потому что возможны новые технологии, правила, процессы и тд. В это нужно вникнуть как можно быстрее.
2) Если есть вопросы по задачам, то лучше не затягивать с ними. Не злоупотребляйте постоянным пингованием коллег по единичным вопросам, соберите список вопросов и задайте их все сразу. И да, пробуйте все методы решения задач и только потом приходите с фразой "ничего не получается"
3) Запрашивайте периодически фидбэк по своей работе.
4) Не примыкайте к кланам сотрудников и не начинайте дружить против или за кого-то с другими коллегами. Офисные интриги не наша остановочка
5) Не отделяйтесь от всех. Политика «я сюда работать пришёл» не самая лучшая для командной работы и тем более не самая удачная для новичка, которому предстоит разобраться в бизнес-процессах.
6) Если накосячили в работе, извинитесь, объясните причины и попросите помочь вам разобраться. А ещё лучше спросите до того, как сделаете по-своему, даже если вы Senior Java Developer или зам. начальника отдела

#поискработы
#карьера

Любимая часть мероприятий 😜

- Многие пришли прям отделами чисто потусить
- Айтишники чаще всего скучные спикеры. Только на последнем докладе Александр Смирнов из ВТБ взбодрил аудиторию:) наверное, у него большой опыт выступлений
- Самой тоже захотелось выступать с докладами ☺️

#трудовыебудни

⌛️ Идеальный тайм-менеджмент - это поработать, провести созвоны и успеть залететь на конференцию Яндекса «Union All».

Я, к сожалению, не все доклады успела послушать, но даже в 3х услышанных лейтмотивом идет боль по импортозамещению.
Особенно запомнились ребята из British American Tobacco: в 2021 году определили основной путь развития, а в 22 году резко пришлось переобуться скорректировать курс.

#трудовыебудни

Это я сегодня:

#трудовыебудни
#мемы
@data1sm

👩‍💻👩‍💻👩‍💻Парадокс Симпсона

На собеседованиях все так же продолжают спрашивать задачки в следующем стиле:

❓Весь ассортимент на сайте можно разбить на две категории. Конверсия из просмотра в заказ месяц к месяцу снизилась на тотале, но выросла в каждой категории отдельно. Может ли такое быть? Почему?
❓Все игроки разбиты на сегменты. Метрика по каждому сегменту выросла, а в общем по всем игрокам упала, может ли быть такое? И если может, то в каком случае?

(и в боте @DataismPrepBot, кстати, тоже есть похожий вопрос)

Все это про парадокс Симпсона или «парадокс объединения».
Парадокс Симпсона — контринтуитивное явление в статистике, когда мы видим в каждой из групп данных определенную зависимость, но при объединении этих групп зависимость исчезает или становится противоположной. Это явление было описано Эдвардом Симпсоном в 1951 году и Удни Юлом в 1903 году.
На рисунке как раз представлена ситуация, когда первичный вывод может быть обманчивым.
Общая конверсия падает при сравнении двух месяцев, но если посмотрим конверсию на отдельных сегментах, то увидим, что вообще-то метрика имеет положительную тенденцию.

#трудовыебудни
#поискработы

Когда не веришь в прекрасную Россию будущего, но идешь голосовать:

https://youtu.be/KmHkajDI97o?si=vqLPZJt1bXK0F73_

С утра поглазела на Тимошку и Зендею. Мощная музыка, потрясающий визуальный ряд как всегда.
Фильм понравился, а вот мое решение выбрать сеанс в 10 утра - нет.🫠

Забавный кусочек из интервью CTO OpenAI Миры Мурати по поводу Sora.
Напомнило защиту диплома в Бауманке.

Ну, конечно, смешно слышать от CTO, что он не в курсе деталей, камон.
Так и скажи: «юристы не подготовили норм ответы на ваши вопросы»

#мемы

- Вы проводите деструктивное* тестирование системы?
- Мы - нет, система - да. Самотестируется практически каждый день.

*Деструктивное тестирование — это метод тестирования программного обеспечения, позволяющий найти точки сбоя в программе.

#подслушано_it
#поискработы

Как выглядит работа аналитика данных в РЕАЛЬНОСТИ

👨‍💻 Часто просят рассказать более детально суть работы аналитиком.
Сидела я вечером и думала, как же жизненно это описать. В итоге родилось это.

Кидайте в комменты свои варианты (и про свою профессию, не только аналитики).

А еще напоминаю, что есть милый бот для подготовки к собеседованиям @DataismPrepBot
250+ вопросов с ответами ждут :)
Без регистраций, смс и бесплатно

#трудовыебудни