👩‍💻👩‍💻👩‍💻Парадокс Симпсона

На собеседованиях все так же продолжают спрашивать задачки в следующем стиле:

❓Весь ассортимент на сайте можно разбить на две категории. Конверсия из просмотра в заказ месяц к месяцу снизилась на тотале, но выросла в каждой категории отдельно. Может ли такое быть? Почему?
❓Все игроки разбиты на сегменты. Метрика по каждому сегменту выросла, а в общем по всем игрокам упала, может ли быть такое? И если может, то в каком случае?

(и в боте @DataismPrepBot, кстати, тоже есть похожий вопрос)

Все это про парадокс Симпсона или «парадокс объединения».
Парадокс Симпсона — контринтуитивное явление в статистике, когда мы видим в каждой из групп данных определенную зависимость, но при объединении этих групп зависимость исчезает или становится противоположной. Это явление было описано Эдвардом Симпсоном в 1951 году и Удни Юлом в 1903 году.
На рисунке как раз представлена ситуация, когда первичный вывод может быть обманчивым.
Общая конверсия падает при сравнении двух месяцев, но если посмотрим конверсию на отдельных сегментах, то увидим, что вообще-то метрика имеет положительную тенденцию.

#трудовыебудни
#поискработы