TGViewer
Dataism Dataism @data1sm · 3.83K subscribers
Post #518 2.42K
🔄Двигаемся по CIRCLES

Ранее я уже описывала на какой примерно козе подъехать к решению продуктовых кейсов.
Но сейчас принесла вам интересный подход, который можно использовать на собесах, особенно если кейс направлен на генерацию гипотез и общее продуктовое мышление.

Основная суть шагов:

C — прояснить цель, контекст, ограничения (ресурсы, сроки).
I — определить ключевые сегменты пользователей.
R — сформулировать нужды этих сегментов, критерии успеха (через JTBD/User Stories).
C — проскорить гипотезы (по RICE) и выбрать основные по итоговой оценке -> тут уже могут разогнать в сторону дизайна A/B теста.
L — нагенерить варианты конкретных действий под каждую гипотезу.
E — сравнить по рискам, стоимости, влиянию.
S — четкие рекомендация бизнесу.

Представь себе кейс:
Ты работаешь в тикетинг-маркетплейсе (продажа билетов на всякие мероприятия и развлечения).
Платформа существует уже 3 года, имеет относительно стабильную аудиторию, но бизнес столкнулся с проблемой замедления роста и увеличение оттока пользователей.
Твоя задача накидать идей, как это все исправить.

Абсолютно всегда задавай уточняющие вопросы, так как какие-то моменты почти никогда не выдают сразут с кейсом.
Всегда хотят посмотреть на ход твоих мыслей.

В данном случае, допустим, получили дополнительную инфу:
По результатам опроса/разбора жалоб получили, что
45% — сложно найти «своё» событие (плохая выдача/фильтры/персонализация)
25% — неудобный мобильный интерфейс выбора мест/оплаты
15% — нет «социальных» сценариев (купить вместе/разделить платёж)
15% — высокий final-price (сборы/нет скидок/пакетов)

И вот дальше уже можно двигаться по фреймворку, пример разобран в каруселе.

Такой подход выглядит очень структурированным и помогает не закапываться при ответе.

тут про материалы для развития product sense

Всем хорошей рабочей недели 😘

#собеседование #productsense
  • 👍 15
  • 🔥 10
  • ❤ 3
More from @data1sm
  1. Sep 23, 2026Карьерные консультанты На фоне кризиса на рынке труда, естественно, активизировались ✨карь…
  2. Sep 21, 2026У команды Trisigma снова намечается крутой митап про A/B-культуру На этот раз встреча прой…
  3. Sep 9, 2026Айтишник из Платы запилил рилс со сравнением Платы и Т-Банка и его уволили, хотя в своем р…
  4. Sep 8, 2026Статзначимый подкаст Послушала на выходных подкаст от hh team «Тимлиды в аналитике: как ру…
  5. Sep 1, 2026Буквально вчера на клубе обсуждали будущее приложений и вообще взаимодействия с продуктами…
  6. Aug 31, 2026Бедная Анастасия Какие ранимые в менеджменте Яндекса
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →