Один из самых недооценённых навыков 2026 года — задавать хорошие вопросы

Чем больше вокруг нас ИИ, который за секунды генерирует вполне приличный ответ почти на что угодно, тем ценнее становится обратный навык: понять, какой вопрос вообще стоит задать.

И это не только моё ощущение. В свежем State of Curiosity 2026 от SurveyMonkey есть похожая мысль: когда любой человек с чат-ботом может принести на встречу красивый готовый результат, ценность смещается «выше по течению» — к тому, какие вопросы он задаёт, какие допущения ставит под сомнение и что замечает из того, что пропустила машина. В опросе почти 2000 работающих людей из США только 30% сказали, что на работе любопытство действительно поощряют, а 4 из 10 признались, что делали вид, будто всё поняли, лишь бы не задавать вопрос.

Много думала об этом после панельной дискуссии, где я стала спикером. Помимо других экспертов, в ней участвовала HRD Яндекса Даша Золотухина, которая модерировала наше обсуждение, и, по-моему, сама показала, зачем сегодня нужны хорошие вопросы. Вместо разговора про абстрактное будущее с ИИ она постоянно приземляла тему: на конкретные навыки, карьерные траектории и то, как меняется сама структура работы.

Помимо модерации, у Даши было несколько мыслей, которые я унесла с собой. По её мнению, совсем скоро в вакансиях и резюме будут всё чаще писать, какие задачи человек умеет решать с ИИ-агентами от начала до конца: от постановки и вопроса «что ещё я могу делегировать?» до финального результата. 

Какие навыки тогда качать? «Уметь работать с ИИ» — слишком общий ответ, и здесь я с Дашей полностью согласна. Я записала два её совета:

➡️ Тем, кто уже работает: развивайте продуктовое мышление. Формулируйте и проверяйте гипотезы, спорьте с собственными предположениями, ищите более эффективное решение. Важно не просто пользоваться инструментом, а понимать, какого результата вы хотите с его помощью добиться.

➡️ Про детей: не делать ставку только на конкретные инструменты вроде промптинга, а давать как можно больше разного опыта. Музыка, биология, математика: чем шире круг областей, тем больше у ребёнка способов думать. Не обязательно превращать это в профессию, иногда ценность как раз в умении смотреть на привычное с разных сторон.

Получается, чем больше ИИ умеет делать за нас, тем важнее понимать, что именно мы хотим от него получить. А для этого по-прежнему нужны любопытство, хорошие вопросы и умение думать самостоятельно.

Дискуссия была на YaC/e от Яндекса, запись есть на сайте конференции. Очень советую тем, кто думает про образование детей и свою карьеру в эпоху ИИ.

А какие навыки, по-вашему, точно останутся важными?