Сингулярность — момент, когда темпы новых AI-преколов превышают способность человека их обрабатывать.
Чел взял 5 метрик AI прогресса и попробовал зафитить гиперболу (так как она уходит в ♾️ на конечном Х):
- качество AI моделей (MMLU score)
- стоимость токенов/$
- время между релизами frontier моделей
- научные статьи про emergent AI
- доля AI кода (адопшн)
Результат:
Только 1 метрика показала настоящий гиперболический рост — количество академических статей про emergent capabilities of AI.
Ее улет в бесконечность ожидается во вторник 18 июля 2034 в 6 утра по Москве.
Emergent — когда у модели внезапно появляются навыки, которым её не учили специально. Например, решать математику, хотя тренировали только на текстах.
Остальные 4 фитятся обычной линией. Никакого резкого улета в +inf.
Вывод: Гиперболически растёт человеческое внимание к AI, а не способности моделей.
Нарратив сингулярности нужен для оправдания текущих оценок компаний на стагнирующих рынках. Падающий рост прибылей требует всё более агрессивных прогнозов роста.
@danokhlopkov