ИИ-компании собирают все человеческие эмоции с помощью TikTok-тренда.Наверняка вы замечали пластиковые эмоции в ИИ-видео? Грусть, злость, счастье, отвращение — еще куда ни шло, но чуть более сложные состояния — замешательство, разочарование, флирт — никуда не годятся. Искусственные актеры справляются плохо, а ИИ-компании ищут решение проблемы.
Тут мало просто собрать примеры разных эмоций, нужно понимать, как с одинаковым условием — текстом или ситуацией — работают разные чувства. Фраза «Что ты тут делаешь?» — от человека, который рад тебя видеть, и человека, которому ты не нравишься, будет мимически и пластически отличаться.
Моя любимая конспирологическая теория последних дней звучит так: чтобы собрать самый большой дата-сет эмоций в истории, ИИ-компании запустили тренд в социальных сетях, где нужно с разными эмоциями сказать одну фразу. Довольно специфическая задача, не правда ли? Но как хорошо она помогает собрать необходимый датасет.
Информация пришла от нескольких американских актеров, которые рассказали, что им предлагали работу с идентичными обязанностями — повторять одни и те же фразы с разными эмоциями (
одно такое видео актера и комика Майка Глейзера прикладываю). Глейзер говорит, что он отказался: это же буквальная угроза его будущему.
Другой источник — Клара Фалкс, цифровой этик и глава консалтинга North Star Strategies — она тоже
обратила внимание на тренд, и упомянула что платформы сбора данных вроде Mercor годами публикуют вакансии, цель которых — собрать эмоциональные данные, и что формат тренда похож на то, что просят делать актёров озвучки при обучении, правда, не видеомоделей, а голосовых агентов.
С другой стороны, Джон Ликато, доцент College of Artificial Intelligence, Cybersecurity, and Computing,
отмечает, что в вирусных трендах люди переигрывают ради комического эффекта, и такие данные плохо годятся для обучения. Тут могу сказать, что из тех 50+ роликов, которые посмотрел, просто нужно отобрать те, где нет истерического смеха — это тоже уже можно автоматизировать.
Тренд в TikTok и Reels вирусится и люди по всему миру, всех рас, полов и возрастов, придумывают, какую же фразу сказать разными способами. Возможно, именно эти видео станут основой для следующего поколения видеомоделей.
AI 
