TGViewer
Daniel Science Daniel Science @daniel_science · 134 subscribers
Post #9 190
Недавно на habr вышла хорошая статья моего знакомого на тему того, как рождается и умирает ML в компании.
Сейчас многие компании хотят иметь в своем арсенале ML специалиста, но далеко не все готовы к этому. О том, с какими трудностями можно столкнуться и как их решать читать тут. Полезно

#ML #habr #карьера
Хабр Как рождается, живет и умирает машинное обучение внутри компании? Всем привет! Однажды у руководства возник вопрос, готов ли я взять ответственность за качество прогнозов модели. С одной стороны вопрос простой и требует ответа «да/нет». С другой —...
  • 🔥 3
More from @daniel_science
  1. Nov 27, 2025Всем привет! Смотрите двадцать первый выпуск подкаста "Капитанский мостик". В этом выпуске…
  2. Nov 27, 2025Всем привет! Давно не виделись) Я тут поучаствовал в подкасте «Капитанский мостик» — хорош…
  3. Jul 3, 2025Всем привет! Есть обновление, которыми хочу поделиться. В январе меня пригласили стать вед…
  4. Jun 12, 2025Недавно сидел в парке, читал рабочие чаты, и понял, что я всё больше фокусируюсь не на рез…
  5. Apr 4, 2025Почему измерять личную эффективность не стоит Попытки измерять личную эффективность каждог…
  6. Feb 26, 2025О поисках драйверов роста Представьте, что вы новый менеджер продукта / бизнес-юнита / кор…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →