Пост не мой, но без VPN не прочитать, поэтому он тут.
Думаю, будет все полезен. Истоник в конце.

За 7 лет, что я в ML, рынок изменился до неузнаваемости. Раньше брали всех, начиная с миддла, и куда угодно. Сейчас рынок сильно фрагментировался.

Во-первых, RnD vs MLE.

Во-вторых, специализация на конкретном ML-нарпавлении. Перекатываясь, например, из NLP в таблички, теряешь грейд.

В-третьх, компании, из определённых отраслей всё чаще ищут спициалистов из данных отраслей. Я знаю многие, как и я, просаживаются из-за неимения некоторого DE-стэка, к. тяжело получить за пределами корпората. И даже в рамках одного ML-направления задачи могут быть разными. Где-то нужен интерпретируемый ML, где-то feature-инжениринг, где-то оптимизация под RPS, где-то хорошее знание А/Б. Разные лоссы, разные данные, разная нагрузка.

Сейчас "читать воздух" стало важнее - опыт стал менее переносим, а конкуренция сильно возросла. Ниже будет картинка с моим видением индустрии сейчас. Опыт только в РФ - другого у меня нет.

Многие отрасли я не стал описывать: финтех, аутсорс, госструктуры, RnD отделы отдельных компаний, adtech, etc. Но в целом, они будут представимы, через то, что есть на карте.

На объективность не претендую, претендую на субъективность. В тех отраслях, где сам не работал, опирался на опыт интервью, рассказы друзей, обсуждения в ods и видосы с конференций.

Источник