TGViewer
Daniel Science Daniel Science @daniel_science · 134 subscribers
Post #45 1.09K
🚀 XGBoost 2.0: Главные Нововведения!

1️⃣ Многозадачные деревья: Теперь одно дерево для всех целей! Это помогает предотвратить переобучение и учитывать корреляцию между целями.

2️⃣ Параметр устройства: Проще выбирать устройство с новым параметром "device", заменяющим старые параметры GPU.

3️⃣ Стандартный метод дерева "hist": Сделает обучение моделей более эффективным и последовательным.

4️⃣ Лучшая поддержка внешней памяти: Теперь работать с большими наборами данных можно еще эффективнее!

5️⃣ Обучение ранжированию: Доступны новые функции для обучения ранжированию.

Больше тут
GitHub Releases · dmlc/xgboost Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C++ and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Dask, Flink and DataFlow - dmlc/x...
More from @daniel_science
  1. Nov 27, 2025Всем привет! Смотрите двадцать первый выпуск подкаста "Капитанский мостик". В этом выпуске…
  2. Nov 27, 2025Всем привет! Давно не виделись) Я тут поучаствовал в подкасте «Капитанский мостик» — хорош…
  3. Jul 3, 2025Всем привет! Есть обновление, которыми хочу поделиться. В январе меня пригласили стать вед…
  4. Jun 12, 2025Недавно сидел в парке, читал рабочие чаты, и понял, что я всё больше фокусируюсь не на рез…
  5. Apr 4, 2025Почему измерять личную эффективность не стоит Попытки измерять личную эффективность каждог…
  6. Feb 26, 2025О поисках драйверов роста Представьте, что вы новый менеджер продукта / бизнес-юнита / кор…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →