Чек-лист готовности идеи ML проекта.

1. Определение задачи: как машинное обучение может улучшить бизнес-процессы или определенные операции.

2. Оценка ценности: определение потенциальных экономических преимуществ, которые может принести внедрение проекта.

3. Доступность данных: оценка доступности и качества данных, необходимых для обучения моделей.

4. Культура компании: насколько компания готова к изменениям и внедрению новых технологий.

5. Планирование: разработка роадмапа внедрения проекта с определением ролей и зон ответственности.

6. Наличие ресурсов и компетенций: есть ли у вас необходимые ресурсы, вычислительные мощности, данные и квалифицированные специалисты, чтобы выполнить проект.

7. Оценка рисков: возможные риски, связанные с внедрением проекта, и меры по их минимизации.

8. Поддержка и улучшение качества: создать план поддержки и повышения качества, чтобы обеспечить успешное внедрение и дальнейшее развитие проекта.

В идеальном мире галочки должны стоять напротив каждого пункта. Но в реальности будет хорошо, если 4-5 пунктов будут зелеными.

Источник: канал моего брата. Да, он тоже ML 🤷‍♂️