TGViewer
Daniel Science Daniel Science @daniel_science · 134 subscribers
Post #12 176
MLflow на домашнем сервере

Недавно один начинающий разработчик спросил меня как поднять MLflow локально без регистрации и смс, потому что он, цитата, «запарился искать простой и понятный туториал»

Для чего это нужно дома? Позволяет логировать эксперименты, которые проводишь в рамках освоения новых инструментов, или участия в соревнованиях. Также это дополнительный + в резюме и важный инструмент для работы в команде.

Я рассказал как это сделать и подумал, что такая потребность, наверное, не только у него. Найти простой туториал, в котором разобрался бы даже интерн не всегда просто. Многие пытаются создать из 5 строк кода научную статью.

Поэтому выложил на GitHub рабочий из коробки код. Пользуйтесь.
GitHub GitHub - daniel-chsh/simple-mlflow-docker: An easy way to run a local MLFlow server using Docker An easy way to run a local MLFlow server using Docker - daniel-chsh/simple-mlflow-docker
  • 🔥 3
  • 👍 2
More from @daniel_science
  1. Nov 27, 2025Всем привет! Смотрите двадцать первый выпуск подкаста "Капитанский мостик". В этом выпуске…
  2. Nov 27, 2025Всем привет! Давно не виделись) Я тут поучаствовал в подкасте «Капитанский мостик» — хорош…
  3. Jul 3, 2025Всем привет! Есть обновление, которыми хочу поделиться. В январе меня пригласили стать вед…
  4. Jun 12, 2025Недавно сидел в парке, читал рабочие чаты, и понял, что я всё больше фокусируюсь не на рез…
  5. Apr 4, 2025Почему измерять личную эффективность не стоит Попытки измерять личную эффективность каждог…
  6. Feb 26, 2025О поисках драйверов роста Представьте, что вы новый менеджер продукта / бизнес-юнита / кор…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →