TGViewer
devdigest // data science devdigest // data science @d_science · 702 subscribers
Post #356 602

Forwarded from Андрей Губский

Как многие знают, в video intelligence мы создаем систему для контекстной рекомендации видео.

В двух словах это работает следующим образом: вы заходите на страницу с рецензией последнего фильма про Джеймса Бонда, а мы на этой странице показываем вам видео о том, как снимали один из трюков в фильме, или интервью с Дэниелом Крейгом, или обзор Aston Martin DB5. В общем показываем то, что будет наиболее органично дополнять контент страницы, которую вы открыли в данный момент.

Для улучшения и повышения точности подбора видео мы используем множество разнообразных технологий, одна из которых – NER (Named-entity recognition). Это технология, которая позволяет выделять из текста определенные ключевые слова. Например, во фразе "Пожалуй, ни один автомобиль не получил такой известности в кинематографе, как Aston Martin. Да, именно эту легендарную марку предпочитает агент 007 – Джеймс Бонд." система реализующая NER выделит "агент", "автомобиль", "Aston Martin" и "Джеймс Бонд".
Очевидно, что для реализации хайлоад проекта такого уровня была выбрана платформа .NET, а большинство сервисов у нас написано на C#. Есть небольшая часть проекта (которая касается сервисов машинного обучения), написанная на Python, но при этом, довольно давно в планах есть перевод некоторых из этих сервисов на .NET с применением библиотеки ML.NET – несмотря на то, что это довольно молодая библиотека, развивается она очень активно.

А теперь собственно к новости, которая стала поводом для этого поста – не так давно, команда разработчиков ML.NET обновила свой роадмап, включив в него поддержку NER. (кстати говоря это была была одной из самых затребованных возможностей, запрос на которую появился еще в 2018 году).

Так что, я надеюсь, в скором времени мы сможем сделать нашу платформу еще лучше. А пока ждем первых релизов ML.NET с поддержкой NER

Обновленный роадмап: https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/main/ROADMAP.md#named-entity-recognition-ner

Обсуждение NER:
https://github.com/dotnet/machinelearning/issues/630

Ну и про саму технологию: https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition
GitHub machinelearning/ROADMAP.md at main · dotnet/machinelearning ML.NET is an open source and cross-platform machine learning framework for .NET. - dotnet/machinelearning
More from @d_science
  1. Oct 6, 2026⚡️ Ценовая война моделей: GPT-6 Luna вдвое дешевле прошлой Luna, Opus 5.5 — минус 20% На н…
  2. Oct 3, 2026⚡️ Shopify сжал провалы прод-агента в веса модели и срезал стоимость инференса на 96% Shop…
  3. Oct 1, 2026⚡️ Transformers научился грузить GGUF-квантованные модели llama.cpp напрямую Hugging Face…
  4. Sep 22, 2026⚡️ Workflow1111: интерфейс AUTOMATIC1111 пересобран на 73 узлах gr.Workflow Команда Gradio…
  5. Sep 19, 2026⚡️ Granite PatchTST-FM-r2: zero-shot прогноз временных рядов под Apache 2.0 IBM выпустила…
  6. Sep 17, 2026⚡️ funes: память для coding-агентов, собранная из их же сессионных трейсов Hugging Face вы…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →