⚡️ Ценовая война моделей: GPT-6 Luna вдвое дешевле прошлой Luna, Opus 5.5 — минус 20%

На неделе почти одновременно вышли Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — и главное в них не reasoning-бенчмарки, а цены. GPT-6 Luna — $0.10/$0.50 за миллион токенов вход/выход, вдвое дешевле GPT-5.6 Luna. GPT-6 Sol — $2/$10, тоже вдвое дешевле предшественника. Opus 5.5 подешевел скромнее, на 20%, до $4/$20, но у кэшированного входа скидка сразу 60%. Саймон Уиллисон отдельно замечает: у GPT-5.6 в ноябре было запланировано повышение цены на 25% — то есть GPT-6 в реальности вдвое дешевле не текущей, а будущей цены предшественника.

При этом не всё однозначно с качеством: по его же тестам, Opus 5.5 на reasoning-уровне max в одной из задач ушёл в бесконечные раздумья, потратил впустую весь лимит выходных токенов и не выдал результата вообще — максимальный reasoning не значит «максимально надёжный результат», иногда это просто максимальный счёт.

Если гоняете модели через Microsoft Foundry (см. на этой неделе //azure, там ровно эти модели с прайсингом по регионам) — самое время пересчитать cost per task с новыми числами, а не полагаться на прошлые расчёты.

Вы уже пересчитывали свой стек под новые цены, или ждёте следующего раунда снижений?

👉🏻 Канал | 💬 Чат | 📕 Каталог