Рады поделиться нашей новой работой! Вместе с Денисом Зуенко @zuenko и Ильвирой Хайдаровой мы опубликовали в IEEE Access статью Oil Spill Segmentation in SAR Data Using ViT-UNet: Performance and Practical Insights.

Работа посвящена системе для сегментации нефтяных пятен на радарных снимках (SAR). Задача критична для экологического мониторинга океана. Особенность подхода — гибридная архитектура ViT-UNet, где skip-connections идут не только с глубоких слоёв энкодера (как обычно делают), а сразу с четырёх уровней (2, 5, 8, 11), каждый из которых улавливает свой масштаб: от шумоподавления до глобального контекста состояния моря. Такая топология при абсолютно том же числе параметров и FLOPs даёт прирост mIoU почти на 5 п.п. по сравнению с «глубокой» версией той же модели.

Отдельным вкладом является ручные правки разметки популярного публичного бенчмарка SOS (больше трети масок в нём содержали систематические ошибки: с ложными срабатываниями, пропущенными пятнами и неточными границами).