Как оценить эффективность исследований?

Оценка эффективности – всегда самый тяжелый и мучительный этап, каких бы процессов он не касался. И дело тут не в том, что никому не интересно, правильно ли он двигается, и не в попытке что-то сокрыть, а в том, что для оценки эффективности нужно две важные вещи:
✅методология
✅данные
И с этим, как правило, начинаются проблемы. Потому что договориться о единой методологии сложно, а данные, если и собираются, но в совершенно рандомном виде и непригодном для аналитики виде (в момент, когда это обнаруживается, головы сотрудников дата-отделов летят с плеч😳).

С исследованиями еще интереснее. Кажется, что их эффективность считать вовсе не надо, потому что в процессе исследований мы узнаем новую информацию, полезную для нашего продукта/сервиса/бизнеса. А что, если бы не узнали? А что, если бы не купили, например, годовые отчеты Нильсена или не заказали большое исследование по бизнес-нише у большой четверки? 🤔

Я предлагаю пойти по классике – рассчитать ROI 💸

ROI (Return on Investment) является показателем эффективности инвестиций, который измеряет соотношение прибыли к затратам. Чтобы рассчитать ROI от исследований, нужно определить величину прибыли, полученной благодаря проведенному исследованию, а также затраты на это исследование.

Как понять, какую прибыль принесли исследования? Привязать их к конкретным бизнес-метрикам и понять, какой вклад удалось получить. Например, вы тестировали позиционирование на потенциальных клиентах. Метрика, на которую вы влияете – конверсия в продажи. Например, без исследований конверсия в покупки из холодных звонков была 1%. После тестирования разных методов она поднялась до 1,8%. Полученный прирост легко перевести в деньги – это и есть прибыль от исследований.

Сама формула для расчета ROI максимально проста:
ROI = (прибыль / затраты) * 100%
Если затраты на исследование составили 100 000 рублей, а прибыль, полученная благодаря этому исследованию, составила 150 000 рублей, то ROI составит 150%.

Если было полезно, ставьте + в комментариях)