💸 Как ИИ изменил стоимость исследований?

Когда говорят, что ИИ «снижает стоимость исследований», важно понимать: речь не про строчку в смете, а про изменение всей экономики исследования. Попыталась разобраться в теме.

🔽 Что стало дешевле (согласно крупному исследованию Maze ):

Трудоемкие задачи, которые раньше выполнялись «ручками» (ниже статистика по сокращению времени):
✔️Анализ данных пользовательских исследований (74%)
✔️Транскрибация (58%)
✔️Генерация исследовательских вопросов (54%)
✔️Планирование и составление черновых вариантов исследований (50%)
✔️Синтез и отчетность (49%)

🔼 На что, наоборот, придется потратиться:
🤖 Требует перестройки бизнес- процессов
💻Инфраструктура ИИ: генерация токенов/годовая подписка на Enterprise-решения
👩‍💻 Обучение команды: курсы по ИИ и UX
🔒 Хранение и безопасность данных, особенно в облаке, требует отдельного бюджета.
🧠 Временные затраты на проверку ИИ-выводов человеком (human-in-the-loop) — обязательны, иначе риски высоки.

ИИ не исключает исследователя, а требует от него новых навыков и участия на более высоком уровне — стратегическом, этическом, методологическом.

Поэтому, друзья, которые тоже в исследованиях, у нас в запасе есть еще несколько лет. Давайте проведем их с пользой 🙃