Сколько респондентов нужно для качественного исследования?

Этот вопрос я часто слышу от своих заказчиков) Конечно, им кажется, что нужно охватить побольше, чтобы данные получились репрезентативными. А побольше, это сколько? 10, 20, 100? Или 100 тоже будет мало? 🤔

Давайте разбираться.

В отличие от количественников, качественные исследования нацелены на реконструкцию смысла и не строят обобщенных выводов. Мне нравится высказывание социологов: «Исследователь не преследует задачу, насколько часто возникает тот или иной тип, а какие типы имеются, каковы они в контрасте друг с другом и отдельно, как они образуют репертуар социально возможного».🌟

🖕То есть наша задача на этом этапе: выявить разные вариации, или (это выражение тоже социологи придумали и оно мне очень нравится) – репертуар возможностей.

Главный вопрос – сколько?

Качественники – это всегда ресурсы, время, трудозатраты. И тем не менее, качественные выборки должны быть достаточны, чтобы обнаружить все вариации смыслов и инсайтов, которые могут быть важными для целей исследования. И в то же время такими по объему, чтобы данные не были повторяющимися и излишними.

Простой рецепт: продолжайте проводить исследования до тех пор, пока вы получаете новую значимую информацию. Останавливайтесь, если возникает ощущение, что все это вы уже слышали и нового для задачи ничего не выносите.

Вы можете использовать методы доверительного интервала и попробовать посчитать погрешность, но очень вряд ли вам хоть сколько-то будет это полезно именно для качественников.

По моему личному опыту, если аудитория однородна (например, это все мамы с детьми, живущие в одном регионе) - то для глубинного интервью будет достаточно 8-10 респондентов. UX-тестирование за 6-8 сессий покажет вам основные проблемы в пользовательском пути. А если сегментов аудитории несколько (например, мы изучаем отклик на наш сервис бизнесов из разных отраслей), то может понадобится и 15, и 20, и даже 30 респондентов.

Так что однозначного ответа на опрос нет. Но все, кто проголосовал, как обычно, молодцы 😉