Первый блок CDDC — «Гипотеза». От неё зависят метод проверки, респонденты и действия. Размытая гипотеза ведёт к размытым результатам: непонятно, что именно мы проверили и что делать дальше. От этого весь метод CDDC может показаться бесполезным.
Структура хорошей гипотезы
Гипотеза для CDDC должна быть проверяемой и конкретной. Удобный каркас:
«Мы предполагаем, что [сегмент] [поведение/потребность/реакция] при [условиях]».
Чем яснее сегмент, поведение и условия — тем проще подобрать метод, метрику и респондентов.
Примеры неудачных формулировок:
— «Людям нужен наш продукт» — нет сегмента, нет поведения, не проверить
— «Рынок большой» — что значит «большой», для кого, как измерить?
— «Клиенты готовы платить больше» — кто именно, за что, при каких условиях?
Примеры удачных формулировок:
«Владельцы малого бизнеса в сфере услуг, которые искали CRM за последний квартал, готовы платить от X рублей в месяц за автоматизацию напоминаний клиентам»
«Родители детей 5–8 лет, которые водят ребёнка на доп. занятия, считают английский приоритетом и готовы тратить на него не менее Y рублей в месяц»
«Пользователи, установившие приложение по рекламе в соцсетях, при стоимости привлечения до 60 руб. конвертируются в платящих не менее чем в 5% случаев»
Связь CDDC с узловыми тестами: большую гипотезу разбиваем на «узлы», каждый узел — отдельная проверяемая гипотеза. Сначала проверяем «есть ли боль», потом «готовы ли платить», потом «какой канал работает». Метрика и бенчмарк для каждой гипотезы — в блоке «Метод проверки».
В сухом остатке: хорошая гипотеза для CDDC — конкретная, проверяемая, с ясным сегментом и условиями; плохая — размытая и не измеряемая. Время на формулировку окупается качеством всего канваса.
#cddc@custdevlab #гипотезы@custdevlab #методика@custdevlab