TGViewer
CustDev Laboratory CustDev Laboratory @custdevlab · 2.13K subscribers
Post #350 621
253. Побочные метрики продукта

Когда продукт запускается на рынок, не стоит ожидать, что все будет идеально. Говоря языком продуктового управления: если есть целевые метрики, не нужно убирать из ожидания (и результата) «побочные» метрики.

Для иллюстрации этого эффекта обратимся к сериалу «Тед Лассо». В одной из серий Тед Лассо и его помощник-тренер сделали ящик для сбора обратной связи от команды (речь про футбол).

Большая часть собранной информции — шлак и ругань в адрес нового руководства клуба. Среди 80-90% шлака будет 20-10% дельного. Это и есть нормально. Особенно для метрик обратной связи.

Важно не упустить это дельное, а 80-90% шлака это базовый минимум того, как продукт работает.

В классических продуктах это работает похожим образом. Если ввести определенную функцию и ожидать от нее определенного эффекта (результата), то этот целевой результат будет «скрыт» среди множества других «побочных» результатов. Со временем, процент побочного будет уменьшаться, а, возможно, совсем сведется к нулю. Это тоже нормально.

В сухом остатке: если мы планируем продукт или функцию продукта, помимо целевого результата от него нужно ожидать и побочные.

#интересное@custdevlab #результативность@custdevlab
  • 👍 7
  • 🌭 3
  • ✍ 2
  • 🔥 2
  • 🤩 1
  • 👾 1
More from @custdevlab
  1. Oct 9, 2026Очередная пятничная #карусель@custdevlab про каналы поиска респодентов
  2. Oct 8, 2026308. Тестирование нескольких гипотез/прототипов за один спринт (подход GV) Когда уместно п…
  3. Oct 2, 2026Новый формат на нашем канале #карусель@custdevlab
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →