Рубик Кубика Макса Чистова

Конкурентоспособный дизайнер сейчас не тот, кто просто хорошо рисует. Конкурентоспособный дизайнер тот, кто понимает задачу бизнеса, маркетинг и метрики и способен с помощью ИИ самостоятельно пройти гораздо больший путь от идеи до работающего результата.

Вы что творите? Вы что вытворяете?

https://youtu.be/Tk9TM7-eTmw

11 сентября Яндекс выложил в открытый доступ базовую модель, на которой построены быстрые ИИ-ответы под поисковой строкой. Лицензия Apache 2.0 — можно скачать и использовать в своих проектах.

Занятно тут архитектура: 35 млрд параметров, а на конкретный фрагмент текста активируется около 600 млн — меньше 2%. За счёт этого модель лёгкая и годится на большой поток запросов.

Пользователю нажимать ничего не надо. Разработчикам интереснее — можно посмотреть, как Яндекс решает задачу дешёвых и быстрых поисковых ответов.

А что у Claude?

Anthropic на этой неделе выпустила отчёт о злоупотреблениях Claude (в том числе в военных целях) и несколько материалов для разработчиков про снижение стоимости и оптимизацию агентов.

Что в итоге

Из всего этого мне интереснее всего три вещи.

Алиса для бизнеса — Яндекс наконец собирает из своих 360-сервисов что-то похожее на единого рабочего агента.
Data Agent в ChatGPT — попытка забрать кусок работы между руководителем, аналитиком и BI-системой.
GPT-Live-1 с телефонией — голосовые ИИ-операторы существуют давно, но когда нормальный realtime-голос, рассуждение и инструменты складываются в одну платформу, реализовать сценарий становится сильно проще.

Модели на этой неделе снова не главное. Главное — к каким данным, инструментам и действиям им дают доступ.

ИИ-неделя: Алиса пошла в бизнес, GigaChat начал рассуждать, а OpenAI полезла в корпоративные данные и голос

На этой неделе поменьше пафоса про «модель, которая всё изменит», и побольше вещей, которые реально можно воткнуть в работу.

Яндекс выпустил отдельную Алису для бизнеса. Сбер открыл reasoning-модель. OpenAI за один день прокачала агентов, голос и доступ к корпоративным данным. А Google наконец вынес Gemini в отдельное приложение для Windows.

Погнали по порядку.

Алиса для бизнеса

8 сентября Яндекс запустил Алису AI для бизнеса.

Ей теперь можно дать не вопрос, а задачу целиком: разобрать запись встречи и раскидать договорённости по ответственным, собрать данные из счетов и договоров, найти повторяющиеся проблемы в обращениях клиентов.

Главное тут — интеграции. Алиса уже работает с Почтой, Диском, Календарём, Трекером и Вики Яндекс 360, а через плагины подключается к Битрикс24, amoCRM, СПАРК и 1С. Плюс ей можно скормить внутреннюю базу знаний: инструкции, шаблоны, прайсы, КП, брендбуки.

Доступно клиентам Яндекс 360, новым организациям дают три месяца потестить.

GigaChat 3.5 Reasoning

10 сентября Сбер показал новую reasoning-модель. Теперь GigaChat не сразу выдаёт ответ, а сначала разбивает сложную задачу на этапы, проверяет промежуточные выводы, при необходимости обращается к инструментам и только потом собирает финальный результат.

Модель уже доступна обычным пользователям, разработчики могут забрать её по лицензии MIT. API для бизнеса обещают отдельно.

Тут интересно даже не слово Reasoning в названии, а то, что российские модели нормально заходят в сценарии с агентами, кодом и длинными многошаговыми задачами.

Data Agent в ChatGPT Work

10 сентября в ChatGPT Work появился агент для анализа данных компании. Подключаешь BigQuery, Snowflake, Databricks, ClickHouse, MongoDB, Redshift и спрашиваешь обычным языком: почему просели продажи, где выросли расходы, какие клиенты собираются уйти.

Плюс агент рисует интерактивные дашборды. Можно подключить внутренние определения метрик, чтобы ChatGPT не изобретал свою трактовку того, что у вас называется прибылью или активным клиентом. Серьёзная заявка на территорию BI и внутренней аналитики.

Box, Dropbox и SharePoint в Library

Тоже 10 сентября: к Google Drive в библиотеке ChatGPT добавили Box, Dropbox и SharePoint. Файлы больше не нужно скачивать и загружать руками — открываешь папку, упоминаешь файл через @ и работаешь с ним прямо в чате.

ChatGPT при этом видит сразу всю папку: сравнивает документы, собирает информацию по нескольким файлам, делает сводки. Для компаний это мелкое обновление интерфейса с ощутимым приростом удобства.

Agents API в открытой бете

10 сентября Agents API вышел в паблик. Разработчик теперь собирает своего агента на инфраструктуре OpenAI: долгие сессии, сохранение контекста, восстановление после ошибок, подключение MCP и своих инструментов.

Меньше инфраструктуры городить самому вокруг модели. Для обычного пользователя это пока под капотом, но именно на таких вещах строятся следующие корпоративные ассистенты.

GPT-Live-1 для разработчиков

Ещё один релиз OpenAI 10 сентября — голосовая модель GPT-Live-1 в API. Она слушает и говорит одновременно, нормально переживает перебивания, паузы и фоновый шум, а сложное рассуждение может отдать отдельной модели или агенту.

Отдельно заявлена поддержка телефонии. Можно строить голосовых операторов, которые отвечают на звонки, принимают заказы, бронируют столики или работают как поддержка. Цена голосового слоя — $0,05 в минуту плюс модель и инструменты на бэкенде.

Gemini для Windows

10 сентября Google выпустил отдельное приложение Gemini для Windows 10 и 11. Alt + Space — и Gemini поверх текущего окна. Работаешь с Gmail и Drive, генерируешь картинки и видео, запускаешь задачи посложнее, не переключаясь в браузер.

Ничего революционного, но шаг правильный. ИИ постепенно становится функцией системы, а не сайтом, который надо специально открывать.

Напомню, что на том же Яндекс.Маркете можно взять очень недорогой доступ к Gemini и прочим плюшкам Google.

Alice AI Search Pretrain в открытом доступе

Обновил главную своего сайта и страницу курса полностью с помощью ChatGPT.

Сейчас также переделываю страницы уроков. Расскажу, как делал.

1. Собрал материалы: текущий сайт, тексты, картинки, своего персонажа — чтобы у Codex была основа для работы. Объяснил задачу: что менять, что сохранить, как должны выглядеть страницы и что на них важно донести.

2. Весь проект сначала собрали локально на компьютере — структуру, тексты, дизайн, графику, вёрстку. Я открывал страницы, смотрел результат и давал правки: здесь сократить, тут переставить, это сделать иначе. И только когда всё было собрано и причёсано, перенесли готовые страницы на Тильду. Код руками не писал, блоки по экрану не двигал — задавал направление и проверял результат.

3. Управлял процессом в основном голосом, часто прямо с телефона удаленно: объясняю, что сделать, Codex вносит правки в проект на компьютере, смотрю и уточняю.

Вышло заметно быстрее, чем обычно. Конечно нужно учитывать что я сайты 10 лет собираю уже: точно понимал, что и как просить, чтобы не гонять правки по кругу. Но самое приятное — исчез отдельный этап верстки.

Раньше было так: дизайн в Figma и сборка на Тильде — блок за блоком руками, отдельная история на несколько дней.

Здесь этого куска работы просто не было: к моменту переноса всё уже было готово, оставалось только раскидать по экрану.

За один запрос конечно же сайт не собрался — ушло несколько подходов и рассыпь уточнений по ходу. Но путь от «хочу обновить» до готовых страниц таким способом реально пройти.

Продолжаю с уроками, в том числе новыми)

Я все понял!!!

Все ждут, что нейронка поумнеет ещё на 10-20-30%. Новости вот это, у кого контекст больше))
А по-моему следующий скачок будет приземленнее и куда важнее для жизни.

Сейчас модель — это софт, программа. Веса лежат в облаке, ты гоняешь к ним запрос, платишь за каждый чих. GPU работает во всю (про кризис видюх и оперативки слышали?), счёт за электричество растёт, и половина денег уходит не на думание, а на перетаскивание этих весов туда-сюда между памятью и процессором.

Ну и короче вместо того чтобы делать очередную более умную модель, дальше модель будут вшивать прямо в железо. Реальный чип или контроллер: зрение, речь, память и конкретная маленькая модель в одном корпусе. Стоит копейки, ест пару ватт, интернет не нужен.

И вот тогда мозги появляются у кофемашины, слухового аппарата, камеры у подъезда, детской игрушки, станка на заводе. Без облака и доступа в сеть. Слуховой аппарат сам отделяет голос от шума. Игрушка болтает с ребёнком без вайфая. Станок понимает, что с ним не так, и не звонит на сервер спросить разрешения подумать.

Большие модели никуда не денутся конечно же . Просто наверху останется десяток монстров для тяжёлой работы, а вниз хлынет орда мелких специализированных мозгов, зашитых буквально в каждый утюг.

Это ведь уже было с компьютерами. Сначала один мейнфрейм на институт. Потом персональный комп у каждого дома. Потом контроллер за сто рублей внутри лампочки Яндекса.

С ИИ будет то же самое. И вот это, а не очередной прирост ума у модели, наконец ознаменует будущее.

Пока жду сына с программирования, готовился к лекции и вот такие мысли вышли:

ИИ не делает работу специалиста дешевле. Он увеличивает его ёмкость.

Смотрите, в чём разница.
Возьмём условного не сильно опытного фрилансера-сайтолога, который раньше клепал лендинг за 20–30 тысяч рублей и тратил на него четыре дня.

С ИИ он собирает такой же лендинг за день, а то и несколько. Его производительность выросла в четыре раза. Но сам продукт принципиально не изменился: это всё тот же сайтик, собранный на коленке без особого аналитического бэкграунда, просто теперь в четыре раза быстрее. ИИ увеличил его ёмкость в количестве производства.

Теперь возьмём специалиста или команду, которые делали сайт от 100 тысяч.

Они тоже стали быстрее. Только освободившаяся ёмкость уходит не в производство ещё трёх таких же сайтов, а внутрь одного продукта.

За то же время можно глубже разобрать аудиторию и конкурентов, продумать структуру, собрать больше гипотез, сделать несколько вариантов ключевых экранов. Подготовить контент, заложить SEO, настроить аналитику, подключить интеграции, автоматизировать часть процессов.

То есть вместо «сделать сайт быстрее» появляется возможность сделать больше работы вокруг задачи.

И поэтому я не очень верю в логику: «Если нейросети ускорили производство в пять раз, значит лендинг за 100 тысяч теперь должен стоить 20».

Потому что эксперт продаёт не количество часов, проведённых в Figma. В его стоимости — годы опыта и ошибок, понимание бизнеса, способность выбрать правильное решение из сотни возможных и ответственность за результат.

ИИ эту экспертизу не обнуляет. Он даёт ей больше пространства для применения.

У дешёвого специалиста ИИ увеличивает количество рук. Если руки кривые, это просто больше кривых рук.

У сильного специалиста ИИ увеличивает количество ценности, которую он способен упаковать в один продукт.
Поэтому производство подешевеет. А экспертиза — кратно вырастет в цене.

Как выбрать лекции если на мероприятии 130 спикеров в параллели)

Похоже, у digital-агентств закончился период, когда можно было просто наращивать команду и продавать больше часов.

Спрос становится жестче, маржинальность давит, клиентам нужно быстрее и дешевле. А сверху на эту модель довольно быстро пришел AI.

Для меня сейчас интересен вопрос не «заменит ли AI дизайнеров и разработчиков», а гораздо более практичный: что будет представлять собой агентство через 2–3 года?

Оставаться сервисной компанией и перестраивать производство? Делать собственные продукты? Уходить в узкую экспертизу? Продавать результат вместо часов? Или собирать гибридную модель, где небольшая команда с AI делает тот же объем, который раньше требовал гораздо больше людей?

22–23 октября в Москве пройдет AI BOOST’26. Я тоже буду там и хочу посмотреть на происходящее не со стороны отдельных инструментов, а именно через экономику и устройство агентского бизнеса.

В программе руководители AGIMA, Red Collar, NOTAMEDIA, E-Promo Group, ITECH, red_mad_robot, Sidorin Lab и других компаний.

Будут обсуждать продажи, производство, управление командами, переход от услуг к продуктам и, конечно, то, как AI уже меняет эти процессы.

Если вы владелец или руководитель digital/IT-компании, думаю, будет о чем поговорить.

22–23 октября, Москва.

Регистрация: boostconf.ru

Завтра в 20:00 презентация Apple. Покажут новый складной айфон и новую iOS/macOS, ну и понятно другие устройства. Плюс новый руководитель у компании вести будет. Рекомендую для общей насмотренности. Если с английским туго то ютуб + Яндекс браузер (синхронный перевод от Алисы).

Пометки ИИ-хрючева в Яндекс музыке и возможность уменьшить количество. Ну наконец-то

ИИ не сделает всех дизайнеров ненужными, только конкретный тип дизайнеров

Объяснял это команде на планёрке на днях и понял, что тема тянет на мини-статью, а не на пару фраз.

Клиент никогда не приходил к нам за макетом. Он приходил, потому что нужно продать продукт, объяснить простыми словами что-то сложное, выглядеть убедительнее конкурента или наконец запустить то, что полгода было в планах. Сайт, лендинг, презентация — просто форма, в которую мы упаковываем решение этой задачи.

Раньше упаковка стоила дорого сама по себе. Чтобы сделать приличный макет, нужны были годы практики: насмотренность, чувство композиции и прямые руки, которые умеют работать с типографикой. Отсюда и удобная иллюзия, что ценность живёт прямо в макетах Figma.

ИИ от этой иллюзии нас методично избавляет: стоимость производства макета и стоимость решения задачи клиента теперь два разных числа, и разница между ними растёт каждый месяц.

Хотелось бы чтобы это была теория, но мы уже почуствовали на своих шкурках. Для игр несколько лет создавали баннеры руками: сотни вариантов под разные акции, размеры площадок, форматы. Этакий завод-конвеер. А в этом году собрали свои кастомные плагины для Figma, которые делают ресайзы под конкретную игру и подставляют тексты с цветами из гайдов. Дизайнеры перестали рисовать баннеры сотнями. Теперь они настраивает систему, которая рисует триста баннеров, пока сами наконец занимается вопросами ЦА и конверсии.

Тут хорошо видна разница между дизайнерами, которая раньше пряталась за вродебы одинаковой ценой на рынке. Один ждёт ТЗ от клиента и делает ровно то что попросили (или думает что попросили). Другой смотрит на бриф и понимает: смысла в нём нет (его написали с чатгпт в паре), аудитория не прописана, овчинка выделки не стоит. Первого фигма-мейкера ИИ заменит быстро и без сожалений. Второй с ИИ станет заметно дороже: теперь он способен в одного закрыть кусок работы, для которого раньше нужны были дизайнер, копирайтер и немного аналитик в одном лице.

Забавно, что чем лучше становятся генераторы, тем труднее клиенту на глаз отличить сильного дизайнера от среднего. На том же Dprofile сейчас оба портфолио будут выглядеть одинаково. Разница станет понятна не на этапе картинки, а на этапе решения (когда деньги уже заплатили, хех): например тогда, когда нужно понять, зачем вообще это делать и что должно произойти у клиента после того, как баннер выложат в рекламной компании.

Мы давно делаем дизайн на все три уровня глубины: просто сделать (такие задачки сделал забыл), понимать что сделать и понимать зачем это вообще нужно бизнесу. ИИ методично автоматизирует нижний этаж и одновременно поднимает ставки на двух верхних.

Хороший дизайнер будущего для меня — человек, который получает несформированные вводные вроде «у нас новый продукт, мы сами толком не понимаем, как его объяснять» и самостоятельно проходит путь: разбирается в продукте и конкурентах, находит настоящую проблему, собирает структуру, проверяет пару гипотез на прототипе, объясняет клиенту логику решения. ИИ ему не конкурент, а цех, персональное производство.

Отсюда меняется и то, как я теперь смотрю на команду. Раньше специализация держалась на инструменте: дизайнер, копирайтер, разработчик, иллюстратор. Теперь граница стала заметнее проходить по уровню ответственности. Дизайнер, который средне знает десять инструментов, но разбирается в задаче бизнеса, интереснее того, кто виртуозно владеет Figma и арсеналом ИИ, но не знает базы и над ним надо стоять, тыкая пальцем в игран и давать команды.

Мы постепенно перестаём быть фабрикой макетов и продавать часы движения мышки. Клиент платит за способность разобраться в его задаче и довести её до результата, дизайн остаётся частью этой способности, просто больше не единственной и далеко не самой важной.

Порог входа в профессию упал ниже некуда: любой за час соберёт двадцать приличных вариантов лендинга (вон видели что Астра творит вообще?). А вот потолок профессии вырос: понять, какую именно из двадцати картинок вообще стоит делать, по-прежнему может далеко не каждый. Чем больше жизнь потрепала сеньора тем дороже стоит его час)

Регулярно собираю себе дайджест новостей про ИИ, подумал, а чего только себе. Буду и вам приносить)

Яндекс на этой неделе решил, что ему мало чат-бота, и полез сразу в две неожиданные стороны. Запустил своего мобильного оператора Яндекс Сим, где ИИ слушает звонок (с разрешения) и сам предлагает добавить контакт, поставить встречу в календарь или напомнить о договорённости. Плюс ловит мошенников прямо во время разговора. Параллельно открыл всем врачам доступ к медицинскому ассистенту: он работает не с «представь, что ты доктор», а с реальными клиническими рекомендациями, справочниками и приказами Минздрава, и показывает источники. Пока рано делать выводы, но это похоже на рабочий инструмент под конкретную задачу. Терапевтам и педиатрам скоро станет заметно легче.

У Гигачата тоже, оказывается, было что показать, просто чуть раньше нашей недели. ГигаАгент — попытка сделать из чат-бота исполнителя задач. GigaChat 3 Ultra — апгрейд самой модели (Я кстати подключил ее к боту в Макс, работает отлично). А ещё Сбер научил GigaChat принимать оплату и оформлять покупку товаров прямо в диалоге, без похода в отдельное приложение. Тоже двигаются в сторону агентов.

Google тем временем превращает голосового Gemini уже в настоящего агента: попросил голосом разобрать почту или собрать документ из надиктованных мыслей — он пошёл и сделал. А в Notebook теперь можно закинуть купленную профессиональную книгу и разговаривать прямо с ней вместо того, чтобы гуглить обрывки по теме.

Ну и Claude с ChatGPT продолжают тянуть одеяло каждый в свою сторону. Claude in Chrome вышел из беты и перестал спрашивать разрешение на каждый клик. ChatGPT научился запускать задачи по событию, а не только по расписанию: письмо в Gmail — обработал, изменился pull request на GitHub — проверил правки.

Если выцеплять из всего этого практическую пользу: тренд один и тот же, что у Яндекса, что у Сбера, что у Google. ИИ перестают быть окном, куда заходишь спросить и выйти. Они лезут внутрь процесса и начинают доделывать за нас рутину, которую раньше приходилось таскать руками. Кто первый встроит это в свою CRM, звонки или переписку с клиентами, тот и выиграет. Остальным придётся смотреть, как их маленький незаметный конкурент вдруг масштабировался и вырвался вперёд с большим отрывом.

У Вити Рындина в Пределе вебинарим выпускниками, потёрли за ИИ))

Доооолго(

Игра «Ведьмак 4» выйдет в 2028 году, объявила CD Projekt RED.

Но зато могу перепройти 3 еще раз)))

Вчера сходили на паучка, нам понравилось) Фильм стал взрослее и серьезнее, вместе с его главным персонажем. А я вот с удовольствием сходил бы в кино в наряде как на втором фото (сын правда на себя не похож получился))