Андрей Карпатый опенсорснул репозиторий autoresearch

Агент сам читает исходники, формулирует гипотезу (например, поменять learning rate или глубину архитектуры), правит код, запускает тренировку, оценивает результат. Если стало лучше, то коммитит и пробует следующую идею. Если хуже - откатывает.

Он запустил это на своём nanochat и за ночь агент нашёл около 20 улучшений, которые реально помогли. Каждое по отдельности мелкое, но в сумме заметный прирост.

Мне нравится, что это предельно минималистичный проект. Никаких фреймворков, никакой обвязки.
По факту это прототип того, как AI-исследования будут работать через пару лет.

https://github.com/karpathy/autoresearch