CTO говорит | Павел Матвеев

Очень сочувствую инженерам Яндекса и всем, кого накрыли проблемы с интернетом в РФ. И тем, кого ещё накроют. Мы все инженеры, так что переживаю и как коллега, и просто по-человечески.

Злиться можно, но точно не на людей и не на компанию. Все в ужасе, и каждый делает всё, что от него зависит, где бы он ни работал.

Стало тяжелее, в моменте очень тяжело. Что тут поделать? Работать дальше и держать то, что ещё осталось в наших руках. Своё дело мы знаем.

Лучи поддержки всем ❤️

На моих бенчмарках и моей задаче luna дешевле и допускает меньше ошибок.
Эх... Получается, что я зря так ждал ((

Оооооо, ну наконец-то!
Антропики выкатили Haiku 5.5! (самую младшую модель в линейке Claude)
Как я давно ждал этого)

По бенчам обгоняет GPT-6 Luna ❤️
Скоре побежал тестировать ее на продуктах вместо луны))
https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5

Sol-6.1 кажется не таким ужастным куском д***** как Sol-6))

Попробовал его на паре задач и это было достойно.

И да, он уже доступен в тарифах (не забудьте обновить CLI или приложение, смотря чем пользуетесь)

Это новый тариф от OpenAI

Слышал про эту утечку, думал брать даже, но с учётом новых Opus 5.5 и Sonnet 5.5 от антропика, эту покупку, я думаю, стоит отложить)

Вчера ещё хотел выложит этот шедевр, но не успел, исправляюсь)

Двум моделям поручили сделать игровую сцену с экшеном. Знаете, в стиле Uncharted, Tomb raider и подобного. GPT-6-sol и Opus 5.5

В комментариях будет 2 сообщения со скринами. Надо угадать какая модель где была))

Если честно я просто плакал вчера от смеха 😂
Советую и вам зарядиться))

Вышла Sonnet 5.5 от Anthropic!

Уже везде доступна.
На 30% быстрее, по бенчмаркам догоняет опус, а в терминал бенче даже выше показатель получился.

В целом Opus 5.5 и так потратить сложно, а соннет как рабочая кодинг моделька теперь ещё меньше будет потреблять.

Кайф? Кайф!)

Хорошего дня 🤗

Человек-паук, в браузере, который сделали на Opus 5.5.
Посмотреть на YouTube

Спустя полтора часа OpenAI выкатили GPT-6 Sol и GPT-6 Luna 🤯

Нравится мне эти гонки, а особенно сбросы лимитов в честь выходов моделей))

Сол и луна стали лучше, но не сильнее астры. OpenAI выдержал линейку по способностям моделей.

Если будет что-то интересное от этого релиза ещё, допишу отдельным постом.

По бенчмаркам Anthropic модель на уровне Fable 5.1, а в агентном кодинге её обгоняет:
66,4% на Terminal-Bench 4.0 против 55,8%. При этом стоит $4/$20 за миллион токенов.
Это на 20% дешевле Opus 5 и в 2,5 раза дешевле Fable.
Чтение кэша подешевело с $0,50 до $0,20.

Anthropic обещает экономию около 40% на задачу, потому что модель тратит меньше токенов. У Box расход упал втрое, у Optiver нагрузка подешевела на 40-50%. Но на max effort токенов уходит даже больше, чем у Opus 5.

Ещё обещают, что модель наконец пишет коротко и по делу. Этого я жду больше, чем бенчмарков)

На подписках пятичасовые лимиты подняли на 20%.
И добавили всем сброс лимита, который можно применить до 22 октября.

Полный разбор

Opus 5.5 🎉🎉🎉

По бенчмаркам бьёт Fable 5.1
Стоит дешевле чем Opus 5

Подробности напишу чуть позже, отдельным постом

Я не робот....

Anthropic снова сбросил лимиты))
Это нам надо!

Когда хотел отдохнуть на выходных, но кажется не в этот раз.

На самом деле все равно не буду прям полноценно с ней работать на выходных, но погонять на проектах ревью по безопасности точно стоит)

Перерыв на обед...

Claude Fable 5.1

Что умеет
• Контекст 1M токенов, вывод до 128K
• Заточена под долгие агентные задачи: многошаговый кодинг, ресёрч, работа с документами, таблицами и презентациями
• Знания по июнь 2026

Цена
$10 / $50 за миллион токенов на вход и выход, как у Fable 5.

Чтение кэша подешевело в 4 раза: $0.25 / MTok. - это очень важный момент так как модель крайне дорогая, и активная работа с ней теперь стоит дешевле именно из-за кеша.

По традиции почти любой новый релиз что Anthropic, что OpenAl - это лучшие показатели бенчмарков на текущий момент.
Ждем новой модели Astra от OpenAl.
——————————————————

Чтобы этот пост не был просто новостью посоветую поропбовать этот инструмент:
OpenViking

После установки он создаст отдельную базу памяти, к которой можно будет подключить Claude Code, Codex, Cursor и других агентов. В нее получится добавить репозитории, документацию, сайты и прошлый рабочий контекст.

OpenViking сам разберет материалы, сделает короткие описания и разложит все по уровням. Поэтому агент сначала найдет нужную часть базы, а уже потом загрузит подробности, вместо того чтобы каждый раз тащить все в контекст.