CT Lab

CT Lab pinned Deleted message

Всем привет! Наконец-то мы сделали список тем исследований на этот год. 🙌🏻
Список тем ограничен, возьмут, разумеется не всех. Собесы у руководителей займут некоторое время, пожалуйста, отнеситесь к этому с пониманием вне зависимости от того, являетесь ли вы дипломником или нет.

Сбер и Благотворительный фонд «Вклад в будущее» начали прием заявок на стипендиальную программу, направленную на поддержку и развитие талантливых студентов и аспирантов.

По результатам конкурса на осенний семестр будут отобраны 231 студент и 10 аспирантов из 13 ведущих вузов.

Победители получат стипендию на обучение:
→ Студенты — 30 000 рублей,
→ Аспиранты —  100 000 рублей.
Также победителям-аспирантам Сбер предоставляет возможность участия в проектах научного партнёра — Института AIRI.

Критерии отбора:
— очная форма обучения, 2+ курс бакалавриата/специалитета или магистратура/аспирантура,
— видео-презентация участника,
— подтвержденные научные достижения.

Набор проходит дважды в год: осенью и весной.

Приём заявок — до 15 октября 2025 года.

✅ Подавай заявку и развивай науку и технологии со Сбером → https://sberstudent.ru/scholarship/

AI Journey Contest 2025 — вызов для тех, кто хочет выйти на уровень PRO 🤩

По 30 октября cтаньте частью главного международного соревнования по искусственному интеллекту. Докажите, что ваши идеи и навыки могут изменить будущее!

Решите одну или несколько задач AI Journey Contest и получите возможность выиграть денежный приз. Призовой фонд 6,5 млн рублей!

⭐️ Agent-as-Judge — создайте модель-судью, которая будет оценивать AI-тексты так же, как это делает человек

⭐️ Human-centered AI Assistant — постройте персонального ассистента на базе GigaChat, который понимает привычки и предугадывает желания

⭐️ GigaMemory — придумайте систему долговременной памяти для LLM, чтобы ассистент помнил пользователя

Награждение победителей пройдет на международной конференции AI Journey 19-21 ноября.

Прокачайте свои навыки, поработайте с топовыми моделями и заявите о себе на AI Journey — главной в России международной конференции по искусственному интеллекту

🖥 Регистрируйтесь прямо сейчас

⚡️Открыт набор на летнюю практику и выбор тем дипломной работы в направлении LLM - AutoPrompting (Automated Prompting)

📝 Рассматриваемые темы:
- Автоматический мультимодальный промптинг для VLM (Vision Language Models)
- Развитие автоматического промптинга для LLM (например. с помощью RL или эволюционных алгоритмов)
- Automated Agentic Prompting: создание LM-агентов для автоматического создания промпта

💻 Формат исследований:
- Удаленный формат
- Гибкий график
- Самостоятельное исследование или совместно в команде
- Консультация по теме исследования
- Предоставляем GPU-ресурсы от маленьких TITAN RTX 24Gb до NVidia H100 80Gb в зависимости от темы исследования

🔥 Возможности:
- Написание научных публикаций в международные индексы (Scopus, Web of Science) и в российские (ВАК, РИНЦ)
- Выступление и апробация результатов на научных конференциях
- Выбор одной из тем в качестве дипломной работы
- Трудоустройство в CT-Lab (Лабораторию Компьютерных Технологий), начиная с осеннего семестра
- Участие в разработке открытого фреймворка (+ к портфолио и к опыту работы)

✅ Пожелания к опыту:
- Основы Python
- Основы NLP
- Знания и опыт в работе с LLM
- Опыт в промпт-инжиниринге
- Знания в оценке ответов LLM

👀 Принять участие или узнать подробнее: @mrCoolTg

Уважаемые коллеги, объявили конкурс грантов КНВШ для студентов и аспирантов. Срок подачи заявок:
с 16 мая 2025 г. до 16 июня 2025 г. (включительно): http://knvsh.gov.spb.ru/contests/view/455/

В ИСУ скоро появится опция подачи в личном кабинете, прикладываю инструкцию.

Ждем максимальное участие от работников НИРМА и НИРСИИ

🔥 С 24 мая по 1 июня пройдёт Data Fest 2025 — главное событие сообщества Open Data Science! Это отличная возможность выступить с докладом, найти единомышленников, завести новых друзей и просто классно провести время.

В этом году наша лаборатория представит сразу два трека:

🔹 Open Source — про открытые библиотеки и фреймворки для DS/ML, а также обмен опытом в сфере open-source разработок в целом.

🔹 PGM & CausalML — новый трек! Теория, инструменты и практика вероятностных графовых моделей и методов причинного машинного обучения.

Треки будут функционировать как онлайн, так и офлайн: города проведения - Москва, Питер, Новосибирск, Алматы и планируется площадка в Белграде.

Ждём ваши заявки на доклады! 👉 тык
Дедлайн подачи заявок - 7 мая, так что торопитесь!

Дорогие студенты, аспиранты и их руководители, призываем подаваться с Вашими проектами

В Сбере стартовал приём статей для научного журнала конференции AI Journey. Приз за лучшую статью - 1 млн. рублей! Большая просьба распространить данную новость с приглашением студентов в каналах коммуникации вашего вуза, а также особое внимание уделить освещению новости для преподавателей и аспирантов.

Dear colleagues, as part of our conference AINL 2025 we have two nominations:

NSU Choice Award
Boris Malashenko, Ivan Jarsky, Valeria Efimova. Leveraging Large Language Models For Scalable Vector Graphics Processing: A Review

AINL 2025 Best Paper Award
Petr Sychev, Andrey Goncharov, Daniil Vyazhev, Edvard Khalafyan, Alexey Zaitsev. When an LLM is apprehensive about its answers - and when its uncertainty is justified

On the photo Valentin Malykh gives a MTS AI gift to Best Paper's author Petr Sychev.

Всем привет. Наши товарищи из Serokell ищут стажёра на проект с потенциальным дальнейшим трудоустройстом.
Проект в области optical character recognition: распознавание текста из печатных форм с их корректным последующим заполнением. Проект рассчитан на 2 месяца. Минимальные навыки в OCR (базово уметь разворачивать готовые модельки и представлять, как они работают) и LLM (базово уметь тыкаться в модельки с HuggingFace). Если умеете в FastAPI / REST APIs будет совсем прекрасно, но если что, помогут.
За дальнейшими подробностями обращайтесь ко мне @smuravyov. Сразу присылайте, пожалуйста, своё резюме и ведомость оценок. Заявки принимаются до 13.04 23:29

Junior Data Science Engineer (Part-time or Full-time) – NLP Project at Serokell

Serokell is looking for a Junior Data Science Engineer (0.5–1 FTE) to join our team on an NLP-related project.

Requirements:
- Proficiency in Python as the main programming language
- Experience in NLP and understanding of the core principles behind modern LLMs
- Attention to detail and the ability to thoroughly analyze tables, documents, and logs
- English level B1 or higher

Nice-to-haves (not mandatory):
- Experience with OCR
- Experience in commercial software development
- Experience with FastAPI and REST APIs

We offer:
- An opportunity to work on a real-world project with mentorship, even if you have no prior commercial experience
- Hands-on experience with modern LLMs
- A monthly salary of €1,000–2,000 for full-time involvement (negotiable for outstanding candidates)
- Potential transition to a long-term position with increased salary after a successful first two months

С гордостью представляем наше первое мероприятие: открытую лекцию Сергея Николенко!

💡 State of AI: Откуда мы пришли, кто мы и куда мы идём?

– Страница мероприятия
– 16 марта, 14:00 – 17:30
– ПОМИ РАН, наб. реки Фонтанки, 27, Санкт-Петербург
– Пожалуйста, не забудьте зарегистрироваться — это необходимое условие посещения ПОМИ РАН.

💡 О лекторе

Сергей Николенко — учёный, преподаватель и практик в области машинного обучения и информатики в целом. Доктор физико-математических наук, сотрудник ПОМИ РАН, преподаватель в СПбГУ, Harbour Space University, ИТМО и НИУ ВШЭ, Head of AI в компании Synthesis AI, автор более 200 научных публикаций и нескольких книг, в том числе бестселлера «Глубокое обучение» (Питер, 2018), монографии «Synthetic Data for Deep Learning» (Springer, 2021) и прямо сейчас появляющейся в продаже книги «Машинное обучение: Основы» (Питер, 2025). Сергей ведёт исследования в разных областях, от улучшения больших языковых моделей до анализа алгоритмов и теоретической информатики, применяет машинное обучение в реальных проектах, пишет посты и книги, ведет телеграм-канал «Sinекура» (@sinecor), а также стал двукратным чемпионом мира по «Что? Где? Когда?».

📢 Анонс

Уже два года мы живём в эпоху больших языковых моделей (large language models, LLM). За пределы академического сообщества эти новости вышли после появления ChatGPT от OpenAI, а затем появилось много разных моделей, либо созданных на основе ChatGPT, либо продолжающих и развивающих её идеи. Например, главные новости последних месяцев — это большие рассуждающие модели (large reasoning models, LRM), сначала появившиеся у OpenAI в виде семейства o1, а затем внедрённые практически во все ведущие LLM, в том числе [полу]открытые. Начиная с весны 2023 года, буквально каждую неделю появляются новости, которые раньше считались бы революционными, и скорость прогресса никак не хочет уменьшаться.

В первой части я постараюсь рассказать о том, как искусственный интеллект дошёл до такой жизни. Мы поговорим о том, что такое нейросети в целом, как произошла сначала революция глубокого обучения, потом внутри неё революция трансформеров, а потом, внутри неё, — революция больших языковых моделей. Обсудим самые последние новости и сформулируем несколько направлений, которые прямо сейчас являются предметом активных исследований. DeepSeek-R1 тоже обсудим, разумеется. Кое-какие технические детали, возможно, рассказать будет уместно, но я постараюсь сделать рассказ максимально доступным для непрофессионалов.

Конкурс для студентов: Лаборатория по воссозданию исторических панно с помощью ИИ 🤖 

Проект ПАО «Газпром» «Друзья Петербурга» совместно с ИТМО и ГМЗ «Царское Село» объявляет открытый набор студентов для участия в уникальном проекте — воссоздании исторических сюжетов для панно в Екатерининском дворце

Во время Великой Отечественной войны интерьеры Зубовского флигеля были утеряны в результате пожара. Из 103 живописных полотен сохранились только 10. Однако у вас есть возможность сгенерировать оставшиеся 93 полотна с помощью нейросетевых технологий!

Планируется организовать команды по 5 человек, в каждой 1-2 специалиста технического профиля (python, знание классических методов машинного обучения и обработки естественного языка, желательно - опыт работы с LLM, в т.ч. промптирование, понимание zero-shot, few-shot, RAG). Среди поданных заявок уже есть желающие из гуманитарных и творческих направлений, но вы можете собрать собственную команду, в нашем чате LISA — топик Хакатоны/Конкурсы/Команды

📌 Что ждет участников? 
•⁠ Доступ к ресурсам (Yandex GPT API, Yandex ART API, Yandex DataSphere, …)
•⁠ Лекции и мастер-классы от ведущих экспертов по искусственному интеллекту и реставрации 
•⁠ Экскурсия в только что открывшийся объект культурного наследия — Зубовский флигель 
•⁠ Освещение вашей деятельности в региональных и федеральных СМИ 
•⁠ Практическая работа с нейросетями и возможность применить свои навыки на практике, поддержка участников на всех этапах проекта 
•⁠ Сертификат участника за подписью руководства крупнейшей энергетической компании и другие не менее ценные призы 

🗓 Даты проведения творческой лаборатории: 11 марта - 5 мая 2025 года
Окончание приема заявок — 7 марта 2025 года

Не упустите шанс стать частью команды и внести свой вклад в восстановление исторического наследия!

🔗 Регистрация по ссылке

КМУ:
Подача заявок участниками продлевается до 23:59 25 февраля.

🛎 Продлили приём заявок на гранты для независимых разработчиков

Расскажите нам про свои опенсорс-проекты! Мы выберем среди участников 12 победителей, которые получат по 600 тысяч рублей на сервисы Yandex Cloud.

Принимаем заявки в трёх треках:

⚪️ Машинное обучение: ML-модели и датасеты

⚪️ Обработка и хранение данных: реляционные СУБД, NoSQL-БД, NewSQL-системы, S3, брокеры сообщений и инструменты для работы с ними

⚪️ Разработка: фреймворки, библиотеки и тулзы для фронтенда, бэкенда и мобилки

🔳 Подавайте заявки. Дедлайн уже 15 марта. Мы очень ждём ваши проекты!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML