SkillStat обновил исследование требований работодателей. В выборку вошли 258 вакансий аналитиков данных. Чаще всего работодатели упоминают SQL и Python:
🔹 SQL — 86,4% вакансий
🔹 Python — 68,2%
🔹 pandas — 25,6%
🔹 Excel — 22,1%
SQL помогает получать данные из баз, Python — обрабатывать их, проверять гипотезы и автоматизировать задачи. Аналитику важно не только владеть инструментами, но и уметь превращать результаты работы с данными в понятные бизнесу выводы.
С чего начать? Зависит от вашей цели.
Если хотите освоить Python и научиться применять его для анализа данных, выбирайте курс «Язык программирования Python для анализа данных».
Если хотите изучить аналитику комплексно — от SQL и статистики до машинного обучения и продуктовых метрик — подойдёт программа «Аналитик данных».
Обе программы Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ стартуют 14 октября ⬅️