Генеративный ИИ постепенно становится привычным рабочим инструментом. Но вместе с ростом аудитории меняется и характер задач, которые пользователи решают с его помощью.
По оценке аналитической платформы geoboost, еженедельная аудитория генеративных ИИ-чатов в России достигла 48,6 млн человек. Исследование охватывает 11 сервисов, включая Алису AI, GigaChat, ChatGPT и DeepSeek.
Ещё одна интересная тенденция связана с выбором инструментов. Согласно исследованию МТС AdTech и Альянса в сфере ИИ, 30% опрошенных комбинируют бесплатные российские и зарубежные ИИ-сервисы.
Почему это важно?
Пользователи всё чаще сталкиваются с задачами, для которых возможностей одного универсального чат-бота недостаточно. Разные модели отличаются функциональностью, условиями работы с данными и возможностями интеграции.
При этом российские ИИ-решения развиваются сразу в нескольких направлениях:
🔹 Работа с информацией. Анализ длинных документов, поиск сведений в базах знаний, обработка больших объёмов текста.
🔹 Персональные ассистенты. Создание помощников для повторяющихся задач: подготовки материалов, систематизации информации и обработки обращений.
🔹 Автоматизация процессов. Подключение моделей через API, построение цепочек запросов и интеграция ИИ в существующие рабочие инструменты.
🔹 Безопасность данных. Использование локальных моделей и выбор инфраструктуры с учётом требований компании к конфиденциальности.
Однако доступность технологии ещё не означает эффективность её применения.
Например, ИИ может быстро подготовить аналитическую сводку, но без проверки источников в ней останутся ошибки. Ассистент способен автоматизировать часть работы с документами, но качество результата будет зависеть от структуры данных, контекста и правильно выстроенного процесса.
➕ Поэтому следующий этап освоения нейросетей связан с более глубоким пониманием их возможностей: какую модель выбрать, как организовать работу с ней, где необходим контроль человека и какие задачи действительно стоит автоматизировать.
Именно эти вопросы рассматриваются в программе Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ «Нейросети: продвинутый уровень с российскими ИИ-инструментами». Обучение посвящено практическому применению российских моделей, созданию ассистентов, работе с API и безопасной автоматизации задач.
🔗 Подробнее о программе