ML.NET развивается, но фундамент Data Science остаётся неизменным. Чтобы эффективно работать с данными (даже в .NET-среде), нужно понимать линейную алгебру и статистику.
Мы добавили живые вебинары в наш курс по математике для AI.
Программа ближайших лекций:
—
Vectors & Matrices: операции, ранги, СЛАУ;—
Linear Regression: реализация МНК, интерпретация весов;—
SVD: матричные разложения и рекомендательные системы.Практика на Python (
NumPy), но алгоритмическая суть переносится на любой язык.Регистрация закрывается 9 декабря:
https://clc.to/LojFzw