Библиотека собеса по C# | вопросы с собеседований

🎲 Знаешь, что хуже всего на собесе?

Когда задают простой вопрос, а ты не можешь ответить.

🤔 Это ощущение, когда понимаешь:

«Блин, я это знаю... вроде... сейчас...»

От «я знаю...» до «сейчас объясню!» всего один курс.

✅ Алгоритмы и структуры данных — от Big O до задач криптографии.

✅ Python для разработчиков — пиши чистый и эффективный код.

✅ Архитектуры и шаблоны — строй системы, которые масштабируются.

✅ Основы IT — всё необходимое для входа в профессию.

Выбирай любой и забирай со скидкой 40% только до конца октября.

🔗 Выбрать курс

🔎 Собес сам себя не пройдет

Ты готов к собеседованию? А если проверю?

Залетай к нам и забирай курсы со скидкой 40%. Только до конца октября можно узнать много нового и отточить навыки.

🎯 Забирай курсы:

🐍 python для разработчиков;
🧮 алгоритмы и структуры данных;
📝 архитектуры и шаблоны проектирования;
🧩 основы IT для новичков.

⚡️ Не упусти скидку и получи долгожданный оффер!

🧠 Курс «Математика для Data Science»

Математика лежит под капотом не только алгоритмов, но и всего, что мы создаём — от систем рекомендаций до маршрутизации такси.

Но главное, математика понятна, если объяснить её на языке разработки.

📘 Курс «Математика для Data Science»:

— от основ до реальных задач из собесов;
— линейная алгебра, статистика, теория вероятностей;
— визуализации, практика и живые уроки;
— поддержка менторов и комьюнити в чате.

⚡ Сегодня последний день, чтобы получить подарок: курс по базовой математике!

🗓️ Старт курса → 6 ноября

👉 Записаться на курс

Разница между LINQ lazy loading и eager loading

В случае lazy loading зависимые таблицы (дочерние объекты) не загружаются автоматически с родительскими, а загрузятся в тот момент, когда они понадобятся. В LINQ по умолчанию используется lazy loading.

В случае eager loading зависимые объекты загружаются автоматически с родительской таблицей. Для того, чтобы использовать eager loading, нужно применить метод Include().

🐸Библиотека собеса по С#

💥 Математика, которая не «для галочки»

Разработали курс «Математика для Data Science» специально для вас — чтобы закрыть все пробелы в математике и уверенно пройти любое собеседование на позицию Data Scientist.

🧠 За 2 месяца ты разберёшь:

➡️ линейную алгебру — работа с векторами и матрицами, их разложения, собственные значения и обратные матрицы;

➡️ мат. анализ — пределы, производные, экстремумы, применение градиентного спуска;

➡️ теорию вероятностей и статистику — случайные величины, распределения, статистические гипотезы, A/B-тесты;

➡️ математику в ML и аналитике — как использовать всё это в алгоритмах, логистической регрессии, методах ближайших соседей, байесовских подходах.

📚 Формат: 10 вебинаров, 3 практических проекта, тесты и чат с менторами.

🔥 При оплате до 19 октября получите курс по базовой математике в подарок.

🔗 Записаться на курс

Что такое конструктор?

Конструктор — это особый тип функциональных членов класса, который имеет одно и то же имя, что и класс. Он автоматически вызывается всякий раз, когда создается новый экземпляр объекта класса, и этот процесс также вызывает элементы данных класса. Это может включать передачу параметров в конструктор класса, если он параметризован.

🐸Библиотека собеса по С#

🔥 Новый курс «Математика для Data Science»

Записывайтесь до 19.10 и получите бонус-курс «Школьная математика» для быстрого освежения знаний! 🚀

🧠 Эксперты-спикеры на курсе:

▫️ Диана Миронидис — преподаватель ВШЭ, автор Яндекс Практикума;

▫️ Ксения Кондаурова — преподаватель Центрального Университета (Т-Банк);

▫️ Маргарита Бурова — академический руководитель программ Wildberries & Russ.

👉🏻 Не упустите шанс улучшить свои навыки

Как спроектировать архитектуру мобильной игры в Unity, чтобы удерживать стабильные 60 FPS при тысячах активных сущностей и уметь выкатывать контент без обновления клиента (через CDN), при этом минимизируя аллокации и времена загрузок?

Симуляцию вынести в ECS/DOTS с Jobs+Burst и фиксированным тиками, рендер отделить через Hybrid Renderer; для остального — агрегировать поведение в небольшое число систем вместо тысяч Update(). Память держать под контролем: NativeArray/пулы, адресная загрузка через Addressables с remote catalog, хэшами и версионированием на CDN, всё асинхронно с бюджетами времени кадра и пределами concurrent загрузки. Мир стримить аддитивно через Subscenes и пред-бейк, ассеты ужимать (ASTC/ETC2, LOD/mesh compression), шейдер-варианты резать. На сборке — IL2CPP, managed/code stripping, отключённые подробные исключения. Профилировать и регрессии ловить в CI (Profiler, Memory Profiler, Frame Debugger), целититься в бюджеты: CPU ≤ 6–8 мс, render ≤ 6–8 мс, загрузка — мелкими батчами без спайков GC.

🐸Библиотека собеса по С#

😵‍💫 Устал от бесконечной подготовки к собесам?

Тогда залетай к нам, есть задачка попроще.

Пройди в нашем боте мини-тест по математике и узнай, готов ли ты к Data Science или стоит что-то подтянуть.

📱 Перейти в бота

В чем разница между переменными объектного типа и переменными динамического типа в C#?

Динамические и объектные переменные имеют схожую функцию. Переменные объектного типа проверяют тип во время компиляции, тогда как динамические переменные — во время выполнения.

🐸Библиотека собеса по С#

💡 Задача с собесеседования

Недавно в одном известном всем банке кандидату была предложена задача:

Есть клиент, который за месяц делает 1000 транзакций.
Нужно посчитать вероятность того, что среди них окажется хотя бы одна дублирующаяся сумма, если каждая сумма округляется до 2 знаков после запятой.

Вероятности, распределения, матожидание, градиенты — всё это может всплыть на интервью, и даже в продовых задачах.

🎓 Proglib запускает экспресс-курс «Математика для Data Science» — для тех, кто хочет закрыть эти пробелы и понять математику быстро, качественно и без боли.

🔍 На курсе вас ждет:

— линейная алгебра, анализ, теория вероятности и статистика;
— градиенты, матрицы и экстремумы функций;
— математики и алгоритмы машинного обучения;
— много практики.

📅 Старт: 6 ноября
⏰ Формат: 10 вебинаров и 3 практических проекта
💬 Поддержка: менторы + Telegram-чат
💰 Стоимость: 37 000 ₽ (есть рассрочка)

🔗 Узнать больше и записаться

Что такое ViewState?

ViewState — это функция ASP.NET для сохранения значений страницы перед ее отправкой на сервер. После публикации страницы данные из ViewState восстанавливаются.

🐸Библиотека собеса по С#

Когда выбирать ValueTask вместо Task, и какие у него ловушки?

Берите ValueTask, если бóльшая часть вызовов завершается синхронно (кэш, короткие I/O) и вы реально снижаете аллокации; иначе Task проще и часто не медленнее.

Не публикуйте ValueTask без нужды в широких API: потребители могут ждать результат несколько раз или кешировать его — для ValueTask это некорректно (повторное ожидание допустимо только после преобразования в Task).

Если нужно ждать более одного раза или хранить результат, конвертируйте один раз в Task через AsTask() и работайте с ним.

Это структура: может содержать либо значение, либо ссылку на источник (IValueTaskSource). Ошибки владения/повторного ожидания ведут к Undefined Behavior.

В композиции (WhenAll/WhenAny, LINQ over Tasks, сторонние библиотеки) часто всё равно произойдёт аллокация или боксинг — выигрыш исчезает.

Исключения/отмена ведут себя как у Task, но повторное ожидание после ошибки у ValueTask недопустимо.

Типичный кейс: горячие пути ASP.NET Core/парсеры/кэш — измерения показывают пользу; для остального оставляйте Task ради простоты и устойчивости.

🐸Библиотека собеса по С#

Почему Span<T>/ReadOnlySpan<T> — это ref struct, что это запрещает (heap/async/итераторы/лямбды), и как передавать “срезы” через async-границы?

ref struct → только стек: нельзя боксить, хранить в полях классов, захватывать в замыканиях, использовать в async/итераторах — их состояния живут в куче, что небезопасно для byref-типов.
Используйте Span<T> локально и синхронно; создавайте через stackalloc, слайсинг O(1).
Для перехода через async/долгоживущего хранения берите Memory<T>/ReadOnlyMemory<T>; по месту обратно получайте .Span.
Нельзя возвращать/принимать Task<Span<T>>; нужно Task<Memory<T>>.

🐸Библиотека собеса по С#