TGViewer
Channel Public Channel
Библиотека собеса по C# | вопросы с собеседований

Библиотека собеса по C# | вопросы с собеседований

@csharp_interview_lib

Вопросы с собеседований по C# и ответы на них.

По рекламе: @tproger_sales_bot

Учиться у нас: https://clc.to/QRJIVw

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Наши каналы: https://t.me/proglibrary/9197
Open in Telegram
Subscribers
5.65K
Photos
308
Videos
7
Links
733

Showing posts older than #827 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #826 1.7K
В .NET Core приложении вы замечаете рост задержек при обработке запросов. Профилирование показывает большое количество объектов, попадающих в Large Object Heap. Как будете искать и устранять проблему?

Проверю профилировщиком (dotMemory, PerfView), какие именно объекты создаются в Large Object Heap (например, строки или массивы > 85 KB). Оптимизирую работу с большими структурами: разобью их на меньшие, буду использовать пулы (ArrayPool<T>), Span<T>/Memory<T>, кеширование. При необходимости изменю архитектуру, чтобы минимизировать аллокации крупных объектов.

Библиотека собеса по С#
Post #825 1.5K
⚡️ Будь как этот гений с картинки — предлагай свои условия работодателю, а не наоборот!

Кто нужен?

Senior ML-Engineer с опытом работы более 6 месяцев в FAANG компаниях. Требование: разработать кросс-платформенное приложение-трекер зарплат с AI-распознаванием вакансий по резюме.


Но если вы пока джун — я бы предложил:

- Full-time контракт: 180к/мес после курса + опцион на карьеру в топ-компаниях

- Либо фикс за проект: стань ML-инженером за 39к вместо 44к с промокодом LASTCALL

🔗 Старт 9 сентября
  • 😢 2
Post #824 1.4K
Что такое делегаты в C#?

Это эквивалент указателя функции C в C#, основное отличие которого состоит в том, что делегаты C# являются типобезопасными. Это ссылочный тип, который можно использовать для обработки других функций, таких как данные. Мы можем передавать функции в качестве параметров и обрабатывать любые связанные функции обратного вызова и эвенты.

Библиотека собеса по С#
  • ❤ 3
Post #823 1.58K
🎮 КВЕСТОВАЯ ЛИНИЯ: «Путь Data Scientist'а»

⮕ Твой стартовый набор искателя данных:
Python — твое легендарное оружие (урон по багам +∞)
Математика — твой базовый интеллект (влияет на понимание алгоритмов)
Машинное обучение — твое дерево навыков (открывает новые способности)


⚡️ АКТИВЕН ВРЕМЕННЫЙ БАФФ: «Щедрость наставника»

Эффект: –30% к цене полного набора ДСника
Было: 121.800 ₽ → Стало: 84.900 ₽

☞ Что ждет тебя в этом квесте

— Получение артефактов: портфолио проектов и сертификаты— Прокачка от новичка до Senior Data Scientist— Босс-файты с реальными задачами из индустрии— Доступ к гильдии единомышленников


📎 Забрать бафф
Рассрочки: 3 мес | 6 мес | 12 мес
Post #822 1.33K
В .NET Core приложении под нагрузкой вы замечаете рост задержек, а профилирование показывает частые блокировки при использовании lock. Как будете искать и устранять проблему?

Проверю профилировщиком (PerfView, dotTrace) участки кода с высокой конкуренцией за lock. Для оптимизации — уменьшу область критических секций, при возможности заменю lock на более лёгкие механизмы (ReaderWriterLockSlim, SemaphoreSlim) или lock-free структуры (ConcurrentQueue, ConcurrentDictionary). В особо нагруженных местах — перепроектирую алгоритм, чтобы минимизировать синхронизацию.

Библиотека собеса по С#
Post #821 1.46K
😎 Сколько баллов набрали вы?

Голосуйте, какой у вас уровень разработчика:

😁 — 5-12 баллов (стажер)
👍 — 13-25 баллов (джуниор)
⚡️ — 26-40 баллов (джуниор+)
👏 — 41-60 баллов (миддл)
🔥 — 61-80 баллов (миддл+)
🎉 — 81-100 баллов (сеньор)
🤩 — 100+ баллов (тимлид)

Но вот в чем прикол — опытный разработчик набирает баллы не случайными косяками, а осознанными решениями.

👉 Научим, как быстро прокачаться от стажера до сеньора
Post #820 1.4K
В высоконагруженном .NET сервисе вы замечаете рост задержек при работе с БД. Профилирование показывает, что большинство запросов выполняются асинхронно, но при этом часто возникают блокировки потоков. Как будете искать и устранять проблему?

Проверю, не используются ли .Result или .Wait() в async-коде, которые могут вызывать deadlock. Посмотрю конфигурацию пула подключений (Connection Pool) и добавлю таймауты. Для оптимизации — обеспечу полный async/await pipeline, уберу синхронные вызовы, при необходимости введу ограничение параллелизма через SemaphoreSlim или очереди задач.

Библиотека собеса по С#
Post #819 1.36K
Переворачиваем календарь — а там скидки, которые уже закончились.

Но мы их вернули на последний день 🤔

До 00:00 третьего сентября (цены как до 1 сентября):

▪️ Математика для Data Science — 35.199 ₽ вместо 44.900 ₽
▪️ Алгоритмы и структуры данных — 31.669 ₽ вместо 39.900 ₽
▪️ Основы IT — 14.994 ₽ вместо 19.900 ₽
▪️ Архитектуры и шаблоны — 24.890 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ Python — 24.990 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ ML для Data Science — 34.000 ₽ вместо 44. 000 ₽
▪️ AI-агенты — 49.000 ₽ вместо 59.000 ₽

👉 Хватаем скидки из прошлого

P.S. Машину времени одолжили у дяди Миши
Post #818 1.49K
Что такое конвейеры рендеринга Unity? Кратко расскажите об универсальном конвейере рендеринга и конвейере рендеринга высокой чёткости.

Конвейеры рендеринга Unity — это готовые пути рендеринга, которые определяют, как движок обрабатывает графику. Они определяют освещение, затенение и другие визуальные эффекты. Три основных конвейера — это встроенный конвейер рендеринга (устаревший), универсальный конвейер рендеринга (URP) и конвейер рендеринга высокого разрешения (HDRP).

URP — это скриптуемый конвейер рендеринга, разработанный для масштабирования на широком спектре платформ, от мобильных устройств до высокопроизводительных ПК. Он обеспечивает оптимизированную и производительную графику, подходящую для проектов, ориентированных на несколько платформ. HDRP, в свою очередь, — это скриптуемый конвейер рендеринга, ориентированный на высококачественную графику на высокопроизводительном оборудовании. Он предлагает расширенные функции, такие как реалистичное освещение, объемные эффекты и улучшенные модели шейдинга материалов, что лучше всего подходит для ПК, консолей и аналогичных платформ, где приоритет отдается качеству изображения.

Библиотека собеса по С#
Post #817 1.5K
В .NET Core приложении под высокой нагрузкой вы замечаете, что ответы API начинают задерживаться. Профилирование показывает блокировки потоков в ThreadPool. Как будете искать и устранять проблему?

Проверю, нет ли синхронных вызовов внутри async-методов (.Result, .Wait()), проанализирую contention на lock и тяжёлые операции в основном потоке. Для оптимизации — вынесу CPU-bound задачи в Task.Run или ProcessPool, ограничу параллелизм через SemaphoreSlim, а для I/O оставлю async/await без блокировок.

Библиотека собеса по С#
Post #816 1.55K
ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ❗
КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️

— ML за 34к вместо 44к + Python в подарок
— Математика → второй доступ в подарок
— Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября
— И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ

👉 Proglib Academy
Post #815 1.42K
В .NET Core сервисе под высокой нагрузкой заметны задержки при обработке запросов. Профилирование показывает частые блокировки потоков на lock. Как вы будете искать и устранять проблему?

Проанализирую contention через профилировщики (PerfView, dotTrace), посмотрю, где именно используются lock. Для оптимизации — заменить критические секции на более лёгкие механизмы синхронизации (ReaderWriterLockSlim, SemaphoreSlim), уменьшить область блокировки или перейти на lock-free структуры (ConcurrentDictionary, ConcurrentQueue).

Библиотека собеса по С#
  • 👍 1
Post #814 1.41K
Является ли код C# управляемым или неуправляемым?

Поскольку среда выполнения Common Language Runtime может преобразовывать код C# в промежуточный язык, код на C# считается управляемым кодом.

Библиотека собеса по С#
Post #813 1.52K
🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML»

Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.

В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.

На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.

⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
— ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
— два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.

👉 ML для старта в Data Science

А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
Post #812 1.3K
⏰ Осталось 48 часов!

Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября.

⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным.

👉 Забрать место
  • ❤ 1
  • 🌚 1
Post #811 1.38K
В Unity-проекте вы замечаете, что FPS резко проседает при активации новых объектов на сцене. Как вы будете искать и устранять проблему?

Сначала проверю профайлером (Unity Profiler, Deep Profile), чтобы понять, тратится ли время на Instantiate, GC или загрузку ассетов. Для оптимизации — применю Object Pooling вместо частого создания/уничтожения объектов, использую Addressables для асинхронной подгрузки, а также разделю тяжёлые операции на несколько кадров (coroutines/Jobs).

Библиотека собеса по С#
Post #810 1.45K
В вашей команде разработчиков часто случаются конфликты при merge в main. Как вы будете диагностировать и выстраивать процесс так, чтобы минимизировать количество конфликтов?

Анализировать, где чаще всего возникают конфликты (монолитные файлы, частые изменения), внедрить короткоживущие feature-ветки и регулярные rebase на main, настроить code ownership и pull request review. При необходимости — разбить большие модули на более мелкие, а также автоматизировать форматирование кода, чтобы уменьшить “шум” в diff.

Библиотека собеса по С#
  • ❤ 3
Post #809 1.46K
📢 Какой сетап идеально подойдёт для разработки AI-агента?

Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите.

❤️ — 1
👍 — 2
⚡️ — 3
👏 — 4
🔥 — 5
🎉 — 6
😁 — 7
😍 — 8
🤩 — 9

Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь.

👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой
  • 🎉 16
  • 🔥 5
  • ⚡ 3
  • ❤ 3
  • 🥱 1
Post #808 1.4K
В .NET Core сервисе под высокой нагрузкой время отклика начало расти. Профилирование показывает частые паузы GC и большое количество объектов в Large Object Heap (LOH). Как вы будете разбираться с этой проблемой и что можно сделать для оптимизации?

Нужно проанализировать профилировщиком (dotTrace, PerfView, ETW), какие именно объекты попадают в LOH. Оптимизировать работу с большими массивами и строками: использовать пулы (ArrayPool<T>), Span<T>, Memory<T>, разбивать большие структуры на меньшие. Проверить аллокации, убрать избыточные, а GC — настроить (Server/Background GC).

Библиотека собеса по С#
  • ❤ 1
  • 👍 1
Post #807 1.46K
В высоконагруженном .NET Core сервисе вы замечаете рост задержек при обработке запросов. Профилирование показывает большое количество асинхронных задач в состоянии WaitingForActivation. Что это может означать и как решать проблему?

Это часто указывает на блокирующий код внутри async-методов (например, вызовы .Result или .Wait()), либо на долгие операции без await. Нужно убрать синхронные блокировки, использовать полноценный async/await, добавить таймауты, проверить сторонние библиотеки на наличие блокирующих вызовов и при необходимости вынести тяжёлые операции в отдельные потоки/процессы.

Библиотека собеса по С#
  • ❤ 2
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →