Библиотека собеса по C# | вопросы с собеседований

Какова разница между IEnumerable и IQueryable при работе с удаленной базой данных?

IEnumerable представляет собой коллекцию данных, находящуюся в памяти, и позволяет перемещаться по этим данным только в одном направлении — вперед. В отличие от него, IQueryable находится в пространстве имен System.Linq и предоставляет возможность удаленного доступа к базе данных. Он позволяет перемещаться по данным как в прямом, так и в обратном порядке. При выполнении запроса происходит его оптимизация, что делает работу с данными более эффективной.

IEnumerable phoneIEnum = db.Phones;
var phones1 = phoneIEnum.Where(p => p.Id > id).ToList(); //SELECT * FROM PHONES, фильтрация на стороне клиента
IQueryable phoneIQuer = db.Phones;
int id = 3;
var phones2 = phoneIQuer.Where(p => p.Id > id).ToList(); //SELECT * FROM PHONES WHERE ID > 3

Библиотека собеса по С#

Где вы читаете полезный IT-контент?

Интересуют источники, где не только новости, но и практика, разборы и реальные кейсы. Поделитесь в комментариях, можно 1-2 канала/автора, где читаете (TG / Habr / блог / X / GitHub) и какая тематика?

Что такое Span<T> и Memory<T> в C# и в чём между ними разница?

Span<T> — это ref-структура, представляющая непрерывный участок памяти (массив, стек, неуправляемая память) без аллокаций в куче. Позволяет работать с подмассивами, строками и буферами без копирования. Так как это ref struct, Span<T> живёт только на стеке: его нельзя сохранять в полях класса, использовать в async-методах, итераторах или захватывать в лямбдах.
Memory<T> — обычная структура с теми же возможностями по представлению участка памяти, но без ограничений ref-структуры. Её можно хранить в полях, передавать через await, использовать в асинхронном коде. Получить Span<T> из Memory<T> можно через свойство .Span.
Правило выбора: Span<T> — для синхронного, горячего кода с максимальной производительностью; Memory<T> — когда нужно пересечь границы async/await или сохранить ссылку на буфер.

Библиотека собеса по С#

Как можно использовать шаблон проектирования Singleton в C#?

Шаблон проектирования Singleton используется в C# в ситуации, когда класс имеет один экземпляр и доступ предоставляется всем.

🐸Библиотека собеса по С#

Напишите программу для сложения всех чётных чисел в массиве

Ответ:
static long TotalAllNum(int[] intArray) {
return intArray.Where(i => i % 2 == 0).Sum(i => (long)i);
}

Библиотека собеса по С#

🔥 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Эмиль Сатаев

Эмиль — эксперт с 8-летним опытом в разработке, который специализируется на внедрении LLM и агентных подходов в реальные коммерческие сервисы. Он точно знает, как проектировать архитектуру так, чтобы ИИ-функции работали стабильно в связке с внешними системами.

🏃‍♀️ Уже 14 мая Эмиль проведет открытый вебинар!

Обсудим самую «больную» тему: «Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало».

🗓 Когда: 14 мая в 19:00 (Мск)

Почему Эмиля стоит послушать:

🟣 8+ лет в разработке (Backend и Frontend)

Прошел путь от фулстека до Backend Platform Developer в SMIT.Studio.

🟣 Международный исследовательский опыт

Работал исследователем в Институте ИИ НИУ ВШЭ и в Национальном университете Сингапура (NUS).

🟣 Преподаватель-практик

Ведет семинары в НИУ ВШЭ, в том числе по проектированию и разработке агентских систем.

🟣 Мастер интеграции AI в Backend

Его главная суперсила — умение правильно встраивать LLM через API, выстраивать workflow и агентную логику в сложных распределенных системах.

🔗 Зарегистрироваться на вебинар

🗓 14 мая в 19:00 (Мск) встречаемся в онлайне.

Тема: Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало.

В кружке выше Эмиль Сатаев рассказал, какие именно проблемы с LLM в проде будем разбирать.

Что в программе:

- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM.
- Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества.
- Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.

🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы.

👉 Зарегистрироваться на вебинар