Разработчик показал, как использовать Ollama для извлечения данных из чеков прямо в .NET.

Самая интересная часть оказалась не в том, чтобы отправить изображение модели.

Гораздо сложнее было получить результат, который можно реально использовать в коде.

Обычный текстовый ответ мало помогает, когда нужны структурированные данные:

- позиции из чека
- количество
- цены
- итоговая сумма

Поэтому вместо обычного ответа модель начали просить возвращать JSON.

После этого результат можно сразу маппить в C#-объекты и использовать в приложении.

И именно здесь начинается самое интересное.

Большая часть работы — не код, а правильный prompt.

Если модель:

- округляла цену
- пропускала цифру
- или «придумывала» позицию

приходилось уточнять инструкции.

Это и есть главный сдвиг в таком подходе:

раньше разработчик писал парсеры и regex,
а теперь — настраивает поведение модели через prompt.

Когда модель начинает возвращать структурированные данные,
всё остальное снова превращается в обычный код приложения.

Разбор полной реализации:

https://milanjovanovic.tech/blog/how-to-extract-structured-data-from-images-using-ollama-in-dotnet

🚀 Max

#ai #ollama #dotnet #csharp